Всем привет! Сегодня я хочу рассказать о правилах работы с сервисом wordstat.yandex.ru, предоставляющего статистику поисковых запросов Яндекс. Этим сервисом я пользуюсь очень часто. В обязательном порядке перед написанием каждой статьи.
Дело в том, что важно не просто написать статью, но сделать это правильно с точки зрения поисковой оптимизации. Каждая статья должна быть заточена под определенное слово или словосочетание, которое называется ключевым или просто ключом. По этим ключевым словам пользователи находят ваш сайт, используя поисковые системы.
Фактически, ключ — это тот поисковый запрос, который вы продвигаете в поисковых системах в надежде, что по нему на ваш сайт будут приходить люди. Конечно, чтобы определиться с ними, просто необходимо иметь представление, сколько человек используют его за определенный интервал времени. Ведь если частота использования небольшая, то продвигать его совершенно бессмысленно.
Заметьте, что не всегда стоит выбирать самый часто используемый поисковый запрос, ибо конкуренция на них очень велика. Обязательно прочитайте о — эта информация позволит вам правильно подбирать ключевые слова для своего сайта.
Как известно, в России два флагмана поисковых систем — Яндекс и Google. Каждый из них предоставляет свой сервис для просмотра частотности поисковых запросов. Сегодня поговорим о статистике ключевых слов Яндекс — .
Сервис wordstat.yandex поддерживает пять фильтров, позволяющих получить исчерпывающую статистику по нужному ключевому слову.
1. По словам (используется по умолчанию). Слева указываем регион, в котором хотим посмотреть статистику показов данного поискового запроса по Яндексу.
Вводим нужное слово или словосочетание и жмем «Подобрать». Если не использовать дополнительные операторы, о которых я расскажу ниже, wordstat.yandex выдаст результат в виде двух списков. Левый список показывает статистику по запросам, содержащим изучаемое слово. Правый список покажет, что еще искали люди, использовавшие введенный вами запрос.
Главная ошибка заключается в том, что при отсутствии дополнительных операторов, wordstat.yandex выдаст число показов в месяц, которое соответствует всем поисковым запросам, в которых содержится введенное словосочетание в разных словоформах. Для конкретизации обязательно используйте операторы.
Словоформа — форма слова, полученная из основной части слова путем спряжения или склонения.
2. По регионам. Показывает статистику ключевых слов по регионам и городам. Можно выбрать отдельно статистику для городов и отдельно для регионов. Помимо вывода количества показов в месяц указывается еще одна величина — региональная популярность.
Название говорит само за себя: региональная популярность — это условная величина, измеряемая в процентах, показывающая популярность данного запроса в определенном регионе/городе.
3. На карте. Статистика ключевых слов от Яндекс по регионам, представленная уже не в виде таблицы, а визуально на карет Мира. Наводим курсор мыши на нужный регион и видим число показов в месяц и региональную популярность. Для увеличения масштаба жмем на страну и переходим к ее субъектам.
4. По месяцам. Помесячная статистика. Только не забудьте указать регион, для которого она будет выводиться. Информация выдается в виде графика, как в абсолютных, так и в относительных значениях (можно выбрать). График представляет собой ломанную. Координатами каждой вершины являются количество показов (по Y) и месяц (по X). Все это звучит несколько заумно, но на практике все очень просто. Только взгляните на рисунок.
5. По неделям. Идентичен предыдущему фильтру, только теперь временной интервал не месяц, а неделя.
Дополнительные операторы предназначены для настройки получаемой статистики. Давайте рассмотрим их с примерами, что все стало предельно понятно.
1. — (оператор «минус»). Оператор «-» ставится перед словом, которое следует исключить. Перед оператором ставится пробел.
Пример. Если указать в поиске игры -компьютерные , то получите статистику по всем запросам содержащим «игры» за исключением тех, что содержат «компьютерные». Можно исключать сразу несколько слов, поставив перед каждым из них оператор «-» (только не забудьте разделять их пробелами). Например, игры -компьютерные -настольные . Из результатов будут исключены все запросы, содержащие «компьютерные» или «настольные».
2. () (оператор группировки «скобки»), | (логический оператор «или»). При совместном использовании позволяют создать весьма сложные запросы.
Пример. Запрос сервер (уделенный | локальный) равнозначен сервер удаленный и сервер локальный .
3. "" (оператор «кавычки»). Очень важный оператор, который позволяет конкретизировать запрос. Будут учитываться только показы данного слова и его словоформ. Все запросы, включающие в себя дополнительные слова будут отсеяны.
Пример. Запрос «стол» . Будет выдано количество показов слов «столы», «столов», «стола», но исключены с дополнительным словом — «теннисный стол», «компьютерный стол» и другие.
4. + (оператор «плюс»). Ставится перед предлогами, чтобы они учитывались.
Пример. Установка wordpress +на denwer предлог «на» будет учитываться.
5. ! (оператор «восклицательный знак»). Слово, перед которым ставится оператор «!», учитывается в точном его написание. Все словоформы отсеиваются.
Из всех этих операторов чаще всего используются "" и!, позволяющие конкретизировать получаемую от Яндекс статистику. Скажем, результатом ввода «!установка!wordpress» будет количество показов запроса установка wordpress и никакого другого.
Казалось бы, на первый взгляд сервис wordstat.yandex.ru очень прост, но какой большой функционал в нем скрыт! Настоятельно рекомендую разобраться и освоить его.
Спасибо за внимание. Берегите себя!
Подбор ключевых слов представляет собой начальный и самый важный этап процесса поисковой оптимизации.
Семантическое ядро - набор ключевых словосочетаний и слов, по которым пользователи будут находить ваш сайт в поисковых системах.
Неправильно составленное семантическое ядро сайта чревато раскруткой по неподходящим поисковым запросам или по высоко конкурентным ключевым словам, что не принесёт заметного результата. Поэтому, ключевые слова должны быть ориентированы в первую очередь на пользователя.
Яндекс - крупнейшая поисковая система Рунета, поэтому статистика ключевых слов на Яндексе - первоочередной ориентир продвижения веб-сайта на российском рынке.
Яндекс.Директ - сервис размещения контекстной рекламы в упомянутой поисковой системе. Для успешной рекламной кампании в Яндекс.Директ ключевые слова подбирать нужно самым тщательнейшим образом.
Тому есть сразу несколько причин:
Как осуществить эффективный поиск ключевых слов Яндекс?
Сервис Яндекс.Вордстат представляет собой специализированный инструмент, позволяющий осуществить подбор ключевых слов Яндекс.Директ на основе поисковых запросов пользователей.
Принцип его работы прост: вы указываете слово, для которого хотите просмотреть статистику, после чего система отображает все ключевые фразы, в которых указанное слово употребляется.
Преимущества сервиса Яндекс.Вордстат:
Недостатки сервиса Яндекс.Вордстат:
Сервис не отображает количество пользователей, которые обратились с запросом по ключу, а предоставляет информацию лишь о количестве показов по запросу.
Таким образом, реальное количество пользователей, обратившихся в поиск Яндекса с определённым запросом, будет в разы меньше, чем отображается в статистике сервиса.
Верхняя строчка статистики запросов отображает все запросы, которые включают в себя исследуемый вами ключ. Статистика ключевых запросов Яндекс именно в том склонении и падеже, в котором нужно вам, отобразится только с помощью специальных операторов.
Проверка ключевых слов Яндекс, которые пользователи запрашивают в поисковой системе, не представляет собой ничего сложного.
Перейдите на сайт сервиса и выберите регион, если необходимо:
Рассмотрим в качестве примера подбор ключевых слов Яндекс по запросу «семантическое ядро »:
Те цифры, которые располагаются рядом с каждым запросом, представляют собой предварительную оценку количества месячных показов.
Запрос «семантическое ядро » имеет 6295 показов за месяц. Сервис имеет специальные операторы, позволяющие проверить ключевые слова в Яндексе. Например, «кавычки » позволят учитывать показы исключительно по слову и словоформам без дополнительных слов.
При запросе «семантическое ядро » учитывались показы по различным формам фразы, как, например «семантическому ядру », «семантическим ядром », но не «семантическое ядро веб-ресурса ». Восклицательный знак позволяет учитывать слово именно в таком варианте написания.
Добавив кавычки и восклицательный знак, мы увидим, что проверка ключевых слов Яндекс показывает 1270 точных вхождений:
Данный запрос является низко конкурентным и подлежит продвижению. Однако в Яндекс ключевые запросы бывают такие, в которых разница между общей цифрой запроса и точным вхождением, достигает 10-20 раз.
Как показывает практика продвигать такие ключевые фразы и слова не имеет смысла. Кроме того, в правой колонке отображаются ассоциативные фразы по вашему запросу, которые также расширят семантическое ядро веб-сайта.
Таким образом, анализ ключевых слов Яндекс - мощный инструмент раскрутки веб-сайта в интернете. Удачного Вам продвижения!
Хорошо Плохо
Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт! Настало время поговорить о роли статистики, которую собирают поисковые системы на основе интереса пользователей. Все эти статистические данные доступны практически всем желающим, причем, бесплатно, стоит лишь руку протянуть. Нам остается лишь понять, как правильно их использовать в своих интересах.
Многие вебмастера в прошлом очень часто пренебрегали этой возможностью и зачастую пытались продвигать страницы своих веб-ресурсов исключительно при помощи качественных и уникальных текстов ( и о проверке статей на уникальность), не думая о том, под какие ключевые слова они были заточены. А ведь именно правильный выбор ключей и есть путь к успеху.
Откуда же взять эти корректные ключевики? Конечно же, из статистики Яндекса и Гугла (возьмем пока в расчет лишь эти поисковики ввиду их главенствующей роли в рунете), в которой собрана информация по количеству запросов пользователей (частоте), на основе которой и можно собрать ключи для всего сайта целиком либо конкретной веб-страницы.
Безусловно, уникальные тексты рулят и будут рулить в дальнейшем, поскольку они обеспечивают пользователей высококачественной информацией. Но если к этому еще и присовокупить толику разумного подхода в виде статистики, позволяющей проанализировать, какие запросы в Яндексе и Гугле вводят пользователи, то эффект возрастет в разы.
К слову, вы можете ознакомиться с , который включает правильно отобранные на основе статистических данных ключевые слова, в соответствии с современными требованиями поисковиков.
Давайте для начала более подробно остановимся на тех базовых понятиях и характеристиках, которые могут встретиться при применении статистических данных на практике, чтобы весь процесс был понятен даже самым неискушенным.
Итак, пользователи в интернете вводят в строку браузера, соответствующую определенной поисковой системе, одиночные слова или словосочетания, по которым, как они думают, будет доступен список адекватных ресурсов, содержащих искомую информацию. Вот пример:
Именно эти слова или фразы и являются поисковыми запросами (ПЗ), учитываемые всеми ПС, в том числе Яндексом и Гуглом. Главный статистический показатель, который вычисляется всеми поисковиками — частота запроса (или частотность) . Он отображает число вводов конкретного слова или фразы, произведенных всеми пользователями за единицу времени (обычно за месяц).
Исходя из этого все запросы можно разделить на низкочастотные (НЧ), среднечастотные (СЧ) и высокочастотные (ВЧ) . По уровню конкуренции они классифицируются на низкоконкурентные (НК), среднеконкурентные (СК) и высококонкурентные (ВК). В вы найдете более подробную информацию о частотности поисковых запросов и степени их конкурентности.
Все данные о запросах и их частоте можно бесплатно получить со специализированных сервисов Яндекса и Гугла, о которых я скажу чуть ниже в ходе этой публикации.
Ключевые слова (КС) — те слова, которые будут являются основой текстового контента страниц сайта и выбраны на основе ПЗ. Это логично, ведь текст должен содержать информацию, которую ищут пользователи, причем, в максимально полном объеме. Но надо избежать слишком частого их использования, чтобы не нарваться на наказание от поисковых систем за переоптимизацию.
В сущности КС являются составляющими запросов, а если ПЗ содержит одно-единственное слово, то термины "запрос" и "ключевое слово" становятся тождественными. Если ПЗ — это совокупность слов, то ему может соответствовать такая категория как ключевая фраза. Здесь необходимо тоже быть настороже и применять ключевые словосочетания на вебстраницах еще более ограниченное число раз, хотя многое зависит от характера, темы и объема материала.
Так как понятия "поисковые запросы" и "ключевые слова" близки по своей сути, а частенько и равнозначны по смыслу, то вполне допустимо применение выражения "ключевые запросы". По крайней мере, с точки зрения продвижения и оптимизации никакой путаницы быть не должно.
Итак, мы пришли к тому, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации веб-страниц или всего сайта в целом иметь соответствующую базу пользовательских запросов.
На основании этих данных можно определить список КС, под которые надо затачивать очередную статью или страницу с тем, чтобы получить максимально возможный трафик на свой ресурс и от Яндекса, и от Гугла. Этого помогает достичь изучение данных статистики, которую предоставляют нам эти монстры поиска посредством соответствующих сервисов абсолютно бесплатно.
Тут возникает резонный вопрос: почему они так поступают? Ведь, казалось бы, для ПС сеошники, предлагающие свои услуги по оптимизации проектов, впрочем, как и вебмастера, продвигающие собственные детища самостоятельно, должны быть как кость в горле. Ведь из-за них поисковики недосчитываются колоссальной потенциальной доли доходов.
Дело здесь в том, что рекламодатели, раскручивающие бренды и вебпроекты путем контекстной рекламы Google Adwords и Яндекс Директ (они являются наиболее желаемыми для поисковиков), нуждаются в данных о частоте ПЗ, чтобы эффективно использовать рекламные кампании. В итоге у простых вебмастеров и владельцев небольших сайтов есть великолепная возможность получать по сути "на халяву" эту бесценную информацию, которой ну просто грех не воспользоваться.
Остался открытым вопрос, каким путем отыскать те запросы, по которым возможно заполучить нужные нам ключи. Здесь ничего сложного нет, если включить обычную логику. Ведь очевидно, что базовые ПЗ связаны с общей тематикой сайта либо с темой конкретной публикации.
Скажем, для подбора ключевых слов и получения их частоты для веб-проекта, предоставляющего информацию о создании вебсайтов, логично в роли одной из масок (базового запроса) применить фразу "как создать сайт". На крайний случай, сервис Serpstat предложит варианты конкурентов.
А теперь об обещанных инструментах, с помощью которых можно выполнить задачу сбора данных статистики, точнее, частоты ключевых запросов по конкретной теме.
У Яндекса таким средством является онлайн-сервис Wordstat (обязательно изучите подробный , потому как в нем описаны многие нюансы, без знания которых вы рискуете остаться в неведении относительно некоторых важных вещей). Для наглядности введем в этот инструмент словосочетание по теме этой статьи и нажмем "Подбор", в итоге получим набор КС:
В левой части присутствуют "хвосты" (те ПЗ, которые применялись пользователями при поиске нужной информации), которые представляют из себя словосочетания, в состав которых входит введенная нами фраза. Напротив каждого из них выведена статистика, включающая его частоту.
С правой стороны сконцентрированы ассоциативные ключевые запросы. Яндекс связывает эти ПЗ с основным словосочетанием, так как пользователи вводили такие выражения непосредственно до или после него в пределах одной поисковой сессии.
Дальнейшая работа заключается в том, чтобы отобрать из левой и из правой части (если только они подойдут по смыслу) те поисковые запросы, которые будут максимально соответствовать теме конкретного проекта или публикации. При этом хочу еще раз отметить важность ознакомления с публикацией о Яндекс Вордстате. Почему это так необходимо?
Дело в том, что в таком "сыром" виде использовать полученные КС не шибко конструктивно, так как среди них много "мусора" в виде "пустышек" и нецелевых запросов. А в том материале очень подробно описаны, например, посредством которых можно почистить статистику и привести ее к удобоваримому виду.
Кроме этого, при использовании Вордстата нужно учитывать в виде повторяющихся слов, специфической единицы измерения частотности («показы») и время от времени проявляющейся накрутки статистики.
Если посмотрите на выше расположенный скриншот с выданным списком, то обратите внимание, что статистика Яндекс отображает «количество ПОКАЗОВ в месяц». Что же тут такого, спросите вы? А то, что показы не совсем тождественны понятию «частота запроса» .
Количество ПЗ определяется числом ввода соответствующего набора слов, но в выдаче Yandex присутствует как правило несколько страниц для каждого ПЗ. Поэтому даже при переходе на другие страницы результатов выдачи засчитывается один запрос.
Показы же считаются по-другому. Если пользователь Yandex ввел в поиск запрос и получил в результатах выдачи (серпа) несколько страниц (по десять ссылок на каждой), то при каждом переходе на другие вебстранички по этому же ключевику будет засчитываться показ.
Таким образом, количество ПЗ определяется числом вводов в строку поиска Яндекс. Эти вводы, как правило, осуществляются различными пользователями. А вот если один и тот же посетитель осуществит переход по нескольким страницам выдачи Яндекс, допустим, 5, то число показов по одному ПЗ от этого одного пользователя будет считаться также равным 5:
Что же получается? А то, что один пользователь может осуществить несколько переходов по страницам результатов поиска, накрутив таким образом какое-то количество показов, которое статистика Яндекса и учитывает. Справедливости ради нужно отметить, что такое путешествие читатели в силу своей инерции совершают крайне редко, довольствуясь обычно страницами, входящим в ТОП10 (отсюда и наше желание оказаться в первой десятке).
Но, все равно, статистика «показов» в Яндексе оказывается в некоторой степени накрученной относительно стандартной, выраженной в количестве запросов. Это обязательно надо учитывать при последующем анализе и отборе ключевиков.
Теперь хочу еще остановиться на использовании похожего инструмент для подбора ключевых запросов от Гугла (), который все же больше подходит рекламодателям ввиду усложненного интерфейса с целой кучей функционала. В принципе, меня больше привлекает сервис Yandex Wordstat, поскольку имеет более аскетичный формат.
Но все же для полноты картины вкратце обратим внимание и на соответствующий веб-ресурс от Google (). Он носит название Keyword Planner , причем, для работы в нем нужно прокрутить страницу до конца вниз и нажать на ссылку «перейти в планировщик ключевых слов», если вы авторизованы в аккаунте.
В противном случае вам необходимо сначала войти в учетную запись, а если вы ее не имеете, то . Далее выбирайте подраздел «найдите новые ключевые слова»:
А затем введите нужный ключевой запрос в виде слова или словосочетания:
После нажатия кнопки «Начать» следуют результаты статистики Гугл по количеству запросов:
Здесь дана информация не только по числу запросов, но и по уровню конкуренции, а также по цене ставки для показа рекламных объявлений внизу и вверху страницы. На самом деле, такая статистика может быть полезной не только рекламодателям, но и вебмастерам, зарабатывающим с помощью контекстной рекламы .
Ведь таким образом можно выбрать оптимальные ключевые слова, которые не только продвинут ваш проект, но и окажутся стимулом для размещения подходящих объявлений контекста, клики по которым принесут определенный доход.
Имейте ввиду, если выбираете какое-то слово или фразу, например, с числом ПЗ (в Yandex — показов) «5000 в месяц» из статистики Яндекса или Гугла, это совершенно не значит, что столько переходов на свой сайт вы получите, даже если продвигаемая страничка будет на первой позиции в TOP-10 выдачи. Максимальное количество посетителей, на которое можно рассчитывать — это несколько процентов от числа запросов.
Итак, при помощи соответствующих инструментов, о которых было упомянуто, можно получить богатый список ключей вместе с частотностью, среди которых могут оказаться низко-, средне- и высокочастотные в той или иной пропорции, которые необходимо подвергнуть анализу и выбрать наиболее эффективные для раскрутки страниц сайта. Они станут основой .
Здесь могут быть два варианта: либо вы составляете семядро сразу для всего создаваемого веб-сайта (коммерческого или информационного) целиком, либо для отдельной статьи.
Если брать первый вариант, то в общем случае выбранные запросы следует систематизировать по частоте. При всем при этом ВЧ логично использовать в заголовках сайта, его рубрик, подрубрик, СЧ в названиях статей, а НЧ включить в содержание публикаций. Но это в теории, на практике же возможны другие вариации, многое зависит от тематики и направленности проекта.
В любом случае при помощи семантического ядра возможно заранее наметить структуру будущего ресурса, составив, например, список его разделов и наименование публикаций, содержащих КС.
А теперь вернемся к тому запросу, который я выбрал в качестве основного (маски) для текущей статьи и ввел в качестве наглядного примера в строку подбора КС на сервисе Яндекса Вордстат (напомню, при поиске ключей для своих информационных сайтов я именно этому сервису отдаю предпочтение). В итоге был получен набор словосочетаний по введенной ключевой фразе:
Здесь необходимо вычленить КС, которые будут применены при написании статьи: «статистика — запросы — яндекс — количество — google — гугл — yandex». Эти ключевики нужно определенное число раз использовать в публикации с тем, чтобы должным образом оптимизировать страницу.
В продолжение чуть выше затронутой темы добавлю, что все данные словосочетания можно представить как ключевые фразы. Можно подумать какие из них употребить в статье в чистом виде (в том числе используя различные словоформы), а из каких только отдельные слова. Здесь универсального рецепта нет, в каждом отдельном случае новая история.
Однако увлекаться тоже не стоит, переспам ключевиками вызовет гнев со стороны поисковиков. Чтобы этого избежать, можно воспользоваться разнообразными сервисами для оценки частоты применения КС. Я, например, частенько пользуюсь Istio.com , который мне кажется наиболее удобным для решения подобной задачи. Проанализировав данный пост, я получил такие данные:
Здесь есть, над чем поработать. Во-первых, не все КС входят в первую десятку наиболее часто используемых, это не есть хорошо, желательно их добавить в текст. Во-вторых, первый в списке ключевик используется слишком часто (3,6%). Обычно я корректирую таким образом, чтобы число вхождений КС не превышало 2-3%.
В заключение несколько слов, включающих краткое резюме о преимуществах применения статистики и некоторые нюансы использования запросов с разной частотностью. При этом еще раз отмечу, что львиную долю поиска рунета оккупировали такие монстры как Yandex и Google, поэтому вполне логично ориентироваться в любых аспектах продвижения именно на них.
Важно отметить, что если понадеяться на провидение и раскручивать вебстраницы своего ресурса как бог на душу положит, не составляя семантического ядра хотя бы для отдельной статьи, то итог может оказаться крайне плачевным, даже если контент вашей страницы будет супер пупер полезным. При использовании случайных ключевиков в тексте, не отобранных на основании статистических данных, вы понесете потери, заключающиеся, к примеру, в следующем:
1. Популярные запросы Yandex или Google, соответствующие ВЧ и ВК (высокочастотные и высоко-конкурентные), вполне возможно, окажутся неподъемными для вас ввиду бешеной конкуренции. В этом случае ваша страница может оказаться на задворках поисковой выдачи.
Налицо неверная оценка ее потенциала при раскрутке. В этом случае вместо высокочастотных ключей следовало вставлять НЧ и НК запросы, которые во многих случаях ко всему прочему являются более выгодными, так как привлекают целевых посетителей.
2. Случайно примененные ключи определяются ПЗ, которые на деле оказываются откровенными пустышками, не способными обеспечить достойную посещаемость. В результате публикация, возможно, несущая полезную информацию, не находит свою аудиторию только потому, что не были должным образом учтены те запросы, по которым пользователи осуществляли поиск.
Итак, основной вывод заключается в том, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации вебстраниц или всего сайта иметь соответствующую базу, содержащую семядро с тематическими ключевыми словосочетаниями, соответствующими поисковым запросам, которые вводят пользователи при поиске нужной информации.
Прежде чем начать работы над созданием нового интернет проекта, опытные вебмастера оценивают его перспективы – есть ли смысл вкладывать время и средства? Может случиться так, что масштабное начинание закончится провалом из-за того, что ниша абсолютно не востребована.
Знание самых популярных запросов в Яндексе или других поисковых системах, под которые вы продвигаетесь, поможет с самого начала выбрать нишу с большой целевой аудиторией.
В первую очередь смотрят на популярность, так как хороший трафик можно монетизировать в любом случае, например, добавлением сайта в рекламную сеть Яндекса (РСЯ) или в Google Adsense.
Популярность темы = много запросов в поиске = высокочастотные ключевые слова
Значит, надо узнать частотность интересующих нас слов и словосочетаний.
Если у вас уже есть определенные наметки по будущей тематике сайта, то достаточно набросать предварительный список наиболее популярных в этой теме запросов и «пробить» их частотность через сервис – wordstat.yandex.ru .
Например, пришла в голову идея сделать сайт по разведению оленей, можно посмотреть, сколько людей ищут «как разводить оленей».
Популярность запроса в поисковой системе Яндекс будет выражена конкретными цифрами, а дальше вы уже сами оценивайте, как это впишется в ваш бизнес план.
Видим, что тема про оленей не особо востребована, может быть, стоит для сайта подобрать какие-то более популярные запросы и вкладываться в них.
Максимум, что мы можем извлечь из этого сервиса – это посмотреть популярность сложных ключевых запросов (состоящих из 2 и более слов) с обязательным вхождением одного из них.
Например, ищем, что чаще всего хотят купить люди. Их запросы должны выглядеть так – «купить …» (вместо троеточия слово). В поле вордстата вводим «купить» и в списке предложенных вариантов мы увидим все самые популярные запросы купить в Яндексе. Подборка ключей для магазина авто шин может начинаться с общего запроса «купить шины»:
По списку уже видно чего и сколько ищут. Из общего запроса можно выделить множество групп более узкой специализации. Каждую из этих групп можно потом рассмотреть индивидуально по той же схеме и вычленить запросы из 4-5 слов. Для интернет магазина все закончится на самых узких запросах – карточках товаров.
Аналогично можно искать слова «смотреть», «скачать» и т.д. Если нужная вам тематика имеет подобные объединяющие слова, то вам повезло. Сложнее, когда все запросы в теме не похожи друг на друга. Как их выудить я расскажу дальше.
Вы уже поняли, что сервис wordstat не покажет нам всю статистику по интернету и не «спалит» наиболее востребованные запросы, он лишь подскажет частотность того, что мы спросили.
Некоторые вебмастера рекомендуют пользоваться для поиска сервисом Google trends, которые показывает популярные в сети темы на данный момент, но это малоэффективно, так как там сплошные новости шоу-бизнеса, кино и прочей чепухи – никакой реальной подсказки для перспективного сайта не будет.
Есть реальный способ получить полную выборку всех ключевых запросов, которые обрабатывали поисковые системы, но это удовольствие не бесплатно – называется Базы Пастухова (сайт pastukhov.com ).
Для удовлетворения любопытства по самым-самым популярным ключам у Пастухова выложено несколько десятков ключей из ТОПа прямо на сайте в таком виде,
но для работы это не прокатит (сплошные скачать, смотреть, игры, фильмы, песни), а за полную версию просят от 200 до 600 долларов в зависимости от разных акций.
Если вы делаете постоянно и много сайтов, то база может пригодиться, но есть вариант узнать популярные ключевые слова подешевле, точнее, бесплатно.
Воспользуемся для этого сервисом статистики Liveinternet. К сожалению, использование данных этого сервиса не даст на 100% совпадения с данными поисковых систем Яндекс или Гугл, так как не все сайты интернета используют счетчики посещаемости от ЛайвИнтернет и не все кто используют делают свою статистику открытой, но выборка там очень большая, поэтому, для реальной работы более чем достаточна. В конце концов, нам же нужен список, а точные цифры потом по Wordstat пробьем.
Полезная штука в Liveinternet – есть возможность сразу делать сортировку по категориям – копать поисковые запросы не по всему интернету, а в конкретной теме (хотя, можно и по всему интернету тоже).
Открываем сайт – liveinternet.ru
Если нам нужны данные по поисковым запросам общим по сети, то переходим сразу в рейтинг сайтов, если нужные ключевые фразы по определенной тематике, то выбираем одну из рубрик.
Для примера я выбрал группу компьютеры. Теперь нам нужна статистика группы – это такая ссылка с пиктограммой графика сверху списка сайтов в рейтинге. Обратите внимание, что мы можем уточнить страну и регион – для сайтов, которые имеют привязку к территории, нужны запросы популярные в заданной местности.
В статистике мы увидим общие цифры посещаемости и много чего еще, но интересует нас левый столбец меню и, конкретно, пункт «По поисковым фразам».
Существенная доля запросов тут спрятана под кодовым названием «Другие», но пусть вас это не смущает, наиболее популярные открыты.
Чтобы выборку сделать максимально удобной в настройках итоговой таблицы выберите «По месяцам» и «Суммарные». Снизу можно настроить определенное число строк, одновременно выводимое на страницу (от 10 до 100).
Таким образом, мы получаем список наиболее популярных запросов в заданной категории. Не стоит удивляться, если среди запросов будут проскакивать не тематические – это происходит от того, что выборка идет не по реальным категориям запросов, а по сайтам, которые есть в рейтинге Liveinternet. И часто бывает так, что сайт ошибочно помещен не в ту категорию и его запросы учтены. Случается и так, что сайт тематический, но на нем есть страница с текстом другой тематики, которая дает ощутимый поисковый трафик, не относящийся к заданной категории.
Так что, самые популярные слова и словосочетания нужные вам надо будет отобрать руками.
Теперь мы можем расширить нашу выборку для подбора конкретных ключевых фраз под написание статей для своего сайта. Для этого берем список слов выписанных из Лайвинтернета и возвращаемся к любимому Яндекс Wordstat. Поочередно внося слова, мы получим более узкие значения популярных запросов, но, главное, в правой колонке мы найдем схожие по теме запросы, расширяющие нашу первоначальную выборку.
Вот такая методика бесплатного получения самых популярных запросов в поисковых системах без покупки всяких там баз Пастухова и прочих списков.
Как заработать деньги в интернете новичку – 23…
Что такое блог, как его создать, раскрутить и как…
Wordstat.yandex.ru (Яндекс Вордстат) – как правильно…
Очень важно убедиться, что запросы, по которым вы собрались продвигаться, вообще кто-то ищет. Если вы наберете «семантическое ядро», где все ключи будут с нулевой частотностью — то ваш сайт и будет нулём. Поэтому давайте не будем вола нагибать, а приступим.
Очевидно, что различные запросы имеют разную популярность среди пользователей поисковых систем. Число ввода конкретного запроса в поисковик берется за один месяц. Таким образом, частота ключевых слов — это количество вводов запросов за месяц.
Вполне возможно, что даже тут есть запросы-пустышки
Для продвижения вашего сайта необходимо создавать оригинальный контент. Например, если вы пишете статьи, уникальность вашего текста должна быть, как правило, выше 90%. В теории, уникальный контент приносит высокий показатель посещаемости, состоящий в большей мере из переходов с Яндекса и Гугла. Однако в реальных условиях ранжирования написать уникальную статью — только половина успеха.
Поисковые системы обращают внимание не только на уникальность текста, но и на содержания в нем ключевых запросов, соответствующих тематике статьи или любого другого текстового контента. Правильное распределение ключевых слов в статье называют текстовой оптимизацией. Уникальная, но не оптимизированная статья, содержащие неопределенные запросы, может и вовсе не привлечь на сайт посетителей. Такая ситуация будет означать зря потраченные время и ресурсы на создание контента.
Для оптимизаторов, частотность это критерий по выбору того или иного запроса для его использования в тексте. В зависимости от частотности, на высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ) запросы. При оптимизации статьи, в первую очередь, обращают внимание на ВЧ и СЧ запросы. Однако с каждым годом продвижение новых сайтов становится все затруднительным, а оптимизация все тоньше. Сейчас считается, что использование НЧ ключей также может принести некоторый объем трафика.
Частотность ключевых слов можно узнать с помощью соответствующих сервисов поисковых систем, а также специальных программ по составлению семантического ядра. Поисковики предоставляют свои сервисы с расчетом подбора запросов для контекстной рекламы.
Wordstat — cервис Яндекса по определению статистики ключевых запросов. Вордстат использует большинство оптимизаторов не только в целях составления коммерческих запросов под рекламу, но и для добычи ключевых слов в рамках обычной текстовой оптимизации. У Вордстата выделяют три вида частотностей:
По запросу [автомобиль] текущая частотность превышает десять миллионов показов. Однако базовый показатель предполагает добавление всевозможных слов к ключевому слову, по которым будет ранжироваться статья.
Если заключить запрос в кавычки, то статистика сократится с десяти миллионов до 28 тысяч. Для оптимизатора может оказаться полезной правая колонка с похожими запросами, которые дополняют семантический сбор.
Вкладка «По словам» означает, что статистика приводится по общей сумме показов введенного запроса. На вкладке «по регионам» отображается статистика показов в разных регионах страны. А на «Истории запросов» можно отследить по графике изменение частотности запроса в течении месяца или недели, а также статистику по по запросам через ПК или мобильные устройства.
Сервис Google AdWords сам по себе более заточен под контекстную рекламу, нежели Вордстат. В разделе «Инструменты» можно подобрать необходимые ключи под нужный запрос. В колонке «Таргетинг» задается нужный регион показов и язык. Также можно указывать минус-слова.
В отличии от Вордстата, где указывается статистика за месяц, в AdWords можно выбирать месячный диапазон показов в колонке «Диапазон дат». Недостатком является усредненный число результатов. Сама статистика разделена на два блока:
Плюсами являются присутствие уровня конкурентности, а также возможность скачать подобранные слова в CSV-файл или на Гугл Диск.
Помимо AdWords, Гугл имеет еще один инструмент по анализу запросов под названием Google Trends . Данный сервис оценивает популярность введенного запроса на определенный период времени и представляет статистику в виде графика. Можно сравнивать несколько ключевых запросов между собой. Также отображается статистика по регионам.
Для графика используются не точные числа, а относительные, основанные в том числе на релевантных запросах.
Mail.ru также имеет в сервисе для вебмастеров инструмент по статистике поисковых запросов. Помимо общих показов, в таблице представлены распределение запросов по полу и возрасту пользователей.
Не секрет, что Mail сотрудничает с Яндексом, так как поисковик размещает рекламу Яндекса.
Rambler с каждым годом теряет свою популярность, однако их Wordstat может оказаться весьма полезным. Дело в том, что статистика запросов в Яндексе и Гугле не всегда может отображать реальное положение вещей. Многие компании могут вводить «в холостую» коммерческие запросы в целях слежки за конкурентами, т.е. для анализа ТОПа, тайтлов и т.д.
По причине низкой популярности Рамблера, статистика их Вордстата обладает меньшей заспамленностью и может внести некоторую ясность для оптимизаторов. В общем, в качестве дополнительного инструмента вполне сгодится.
Большинство оптимизаторов выбирают для сбора и анализа семантического ядра такие программы, как Key Collector или Slovoeb. Также существуют онлайн-сервисы по определению частотностей.
Получить необходимые ключи для семантического ядра и массово проверить их частотность можно при помощи десктопной программы Key Collector . Открываем Вордстат, в поле заносим основные ключи с новой строки по вашей тематике и нажимаем «Начать сбор».
В настройках можно задавать требуемый регион для сбора, а также стоп-слова. После того как ключи соберутся, определяем частотности через Директ.
В итоге у вас будет таблица с ключами и частотой показов. Сразу удаляем все ключи, у которых точная частотность «!» равна нулю. Для этого делаем фильтрацию в колонке «Частотность!». Кликаем на синюю иконку. Появится окно с фильтром. Выбираем «больше или равно» > «1» и жмем «Применить».
Для получения большего списка ключей можно собрать поисковые подсказки с Яндекса. Делаем новую группу (окно справа).
Также убедитесь, что включена галка «Собирать только ТОП подсказок без перебора…». Теперь кликаем на созданную группу – откроется новая пустая вкладка. Жмем иконку сбора поисковых подсказок.
После сбора фраз делаем то же самое, что и при парсинге Вордстата: снимаем частотности, убираем неподходящие по смыслу фразы и фразы, где частотность «!» равна нулю.
Аналогично с помощью Key Collector можно собрать ключи и частотности с Гугла.
Сервис Rush Analytics является онлайн-альтернативой Key Collector. Плюсом инструмента по сбору ключей является отсутствие необходимости использовать прокси, антикапчу и т.п.
Для сбора частотности с Вордстата, необходимо перейти на вкладку «Сбор частотности» и поставить галочку напротив !ключевое слово , то есть точной частотности. Далее заносим ключевые слова. После того, как сервис посчитает затраты, нажимаем «Создать новый проект».
Результаты можно сохранить в Excel-файл.
