Сегодня часто можно услышать о такой технологии, как DLP системы. Что собой представляет такая система? Как она может быть использована? Под DLP-системами понимают программное обеспечение, предназначенное для предотвращения потери данных путем обнаружения возможных нарушений при фильтрации и отправке. Данные сервисы также осуществляют мониторинг, обнаружение и блокирование конфиденциальной информации при ее использовании, движении и хранении. Утечка конфиденциальной информации, как правило, происходит по причине работы с техникой неопытных пользователей или злонамеренных действий.
Подобная информация в виде корпоративных или частных сведений, объектов интеллектуальной собственности, медицинской и финансовой информации, сведений о кредитных картах, нуждается в особых мерах защиты, предложить которые могут современные информационные технологии. Случаи утраты информации превращаются в утечку, когда источник, содержащий конфиденциальные сведения пропадает и оказывается у несанкционированной стороны. Утечка информации возможна и без потери.
Условно технологические средства, которые используются для борьбы с утечкой информации можно разделить на следующие категории:
— стандартные меры безопасности;
— интеллектуальные (продвинутые) меры;
— контроль доступа и шифрование;
— специализированные системы DLP.
Стандартные меры
К стандартным мерам безопасности относятся межсетевые экраны, системы обнаружения вторжений (IDS), антивирусное программное обеспечение. Они охраняют компьютер от аутсайдера и инсайдерских атак. Так. Например, подключение брандмауэра исключает доступ к внутренней сети посторонних лист. Система обнаружения вторжений может обнаружить попытки проникновения. Для предотвращения внутренних атак можно использовать антивирусные программы, обнаруживающие троянских коней, установленных на ПК. Также можно использовать специализированные сервисы, работающие в архитектуре клиент-сервер без какой-либо конфиденциальной или личной информации, хранящейся на компьютере.
Дополнительные меры безопасности
В дополнительных мерах безопасности используются узкоспециализированные сервисы и временные алгоритмы, которые предназначены для обнаружения ненормального доступа к данным, а точнее говоря к базам данных и информационно-поисковым системам. Также такие средства защиты позволяют обнаружить ненормальный обмен электронной почтой. Такие современные информационные технологии выявляют запросы и программы, которые поступают с вредоносными намерениями и осуществляют глубокие проверки компьютерных системы вроде распознавания звуков динамика или нажатий клавиш. Некоторые сервисы такого рода даже способны осуществлять мониторинг активности пользователей с целью обнаружения необычного доступа к данным.
Что собой представляют специально-разработанные DLP-системы?
Решения DLP, разработанные для защиты информации, служат для обнаружения и предотвращения попыток несанкционированного копирования и передачи конфиденциальной информации без разрешения или доступа со стороны пользователей, которые имеют право доступа к конфиденциальной информации. Для того чтобы классифицировать информацию определенного типа и отрегулировать доступ к ней, в этих системах используются такие механизмы, как точное соответствие данных, статистические методы, структурированная дактилоскопия, прием регулярных выражений и правил, опубликование кодовых фраз, ключевых слов, концептуальных определений. Рассмотрим основные типы и характеристики DLP-систем.
Network DLP
Данная система, как правило, представляет собой аппаратное решение или программное обеспечение, которое устанавливается в точках сети, исходящих вблизи периметра. Такая система анализирует сетевой трафик с целью обнаружения конфиденциальной информации, отправляемой с нарушениями политики информационной безопасности.
Endpoint DLP
Системы такого типа функционируют на рабочих станциях конечных пользователей или серверах в организациях. Конечная точка, как и в других сетевых системах, может быть обращена как к внутренним, так и к внешним связям и, следовательно, может использоваться для контроля потока информации между типами и группами пользователей. Они также способны осуществлять контроль за обменом мгновенными сообщениями и электронной почтой. Происходит это следующим образом, прежде, чем данные сообщения будут загружены на устройство, они проверяются сервисом. При содержании неблагоприятного запроса сообщения будут заблокированы. Таким образом они становятся неоправленными и не попадают под действие правил хранения информации на устройстве.
Преимущество DLP системы заключается в том, что она может контролировать и управлять доступом к устройствам физического типа, а также получать доступ к информации до того, как она будет зашифрована. Некоторые системы, которые функционируют на основе конечных утечек, могут также обеспечить контроль приложений с целью блокировки попыток передачи конфиденциальной информации и обеспечения незамедлительной обратной связи с пользователем. Недостаток таких систем заключается в том, что они должны быть установлены на каждой рабочей станции в сети и не могут использоваться на мобильных устройствах вроде КПК или сотовых телефонов. Данное обстоятельство необходимо учитывать при выборе систем DLP для выполнения определенных задач.
Идентификация данных
Системы DLP содержат в себе несколько методов, направленных на выявление конфиденциальной и секретной информации. Данный процесс часто путают с процедурой расшифровки информации. Однако идентификация информации представляет собой процесс, при помощи которого организации используют технологию DLP для того, чтобы определить, что именно нужно искать. При этом данные классифицируются как структурированные или неструктурированные. Данные первого типа хранятся в фиксированных полях внутри файла, например, в виде электронных таблиц. Неструктурированные данные относятся к свободной форме текста. Если верить оценкам экспертов, то 80% всей обрабатываемой информации можно отнести к неструктурированным данным. Соответственно, только 20% от общего объема информации является структурированной. Для классификации информации используется контент-анализ, который ориентирован на структурированную информацию и контекстный анализ. Делается он по месту создания приложения или системы, в которой появилась информация. Таким образом, ответом на вопрос «что собой представляют DLP системы» может послужить определение алгоритма анализа информации.
Методы
Используемые в системах DLP методы описания конфиденциального содержимого на сегодняшний день очень многочисленны. Условно их можно поделить на две категории: точные и неточные. Точные – это методы, которые связаны с анализом контента и практически сводят к нулю все ложные положительные ответы на запросы. Остальные методы являются неточными. К ним относятся статистический анализ, байесовский анализ, мета-теги, расширенные регулярные выражения, ключевые слова, словари и т.д. Эффективность анализа данных напрямую будет зависеть от его точности. DLP система с высоким рейтингом имеет высокие показатели по данному параметру. Важное значение для избегания ложных срабатываний и других негативных последствий имеет точность идентификации DLP. Точность зависит от множества факторов, которые могут быть технологическими или ситуативными. Тестирование точности позволяет обеспечить надежность работы системы DLP.
Обнаружение утечек информации и их предотвращение
В некоторых случаях источник распределения данных делает доступной для третьей стороны конфиденциальную информацию. Часть этих данных скорее всего через некоторое время будет обнаружена в несанкционированном месте, например, на ноутбуке другого пользователя или в интернете. Системы DLP, стоимость которых предоставляется разработчиками по запросу, можно составлять от нескольких десятков до нескольких тысяч рублей. Системы DLP должны исследовать, как просочились данные от одного или от нескольких третьих лиц, осуществлялось ли это независимо, не была ли утечка информации обеспечена каким-то другими средствами.
Данные в состоянии покоя
Описание «данные в состоянии покоя» относится к старой архивной информации, которая хранится на любом из жестких дисков клиентского персонального компьютера, на удаленном файловом сервере, на диске сетевого хранилища. Это определение также относится к данным, которые хранятся в системе резервного копирования на компакт-дисках или флэшках. Такая информация предоставляет большой интерес для государственных учреждений или предприятий, поскольку большой объем данных содержится неиспользованным в устройствах памяти. В данном случае велика вероятность того, что доступ к информации будет получен неуполномоченными на то лицами за пределами сети.
В наши дни можно часто услышать о такой технологии, как DLP-системы. Что это такое, и где это используется? Это программное обеспечение, предназначенное для предотвращения потери данных путем обнаружения возможных нарушений при их отправке и фильтрации. Кроме того, такие сервисы осуществляют мониторинг, обнаружение и блокирование при ее использовании, движении (сетевом трафике), а также хранении.
Как правило, утечка конфиденциальных данных происходит по причине работы с техникой неопытных пользователей либо является результатом злонамеренных действий. Такая информация в виде частных или корпоративных сведений, объектов интеллектуальной собственности (ИС), финансовой или медицинской информации, сведений кредитных карт и тому подобное нуждается в усиленных мерах защиты, которые могут предложить современные информационные технологии.
Термины «потеря данных» и «утечка данных» связаны между собой и часто используются как синонимы, хотя они несколько отличаются. Случаи утери информации превращаются в ее утечку тогда, когда источник, содержащий конфиденциальные сведения, пропадает и впоследствии оказывается у несанкционированной стороны. Тем не менее утечка данных возможна без их потери.
Технологические средства, используемые для борьбы с утечкой данных, можно разделить на следующие категории: стандартные меры безопасности, интеллектуальные (продвинутые) меры, контроль доступа и шифрование, а также специализированные DLP-системы (что это такое - подробно описано ниже).
Такие стандартные меры безопасности, как системы обнаружения вторжений (IDS) и антивирусное программное обеспечение, представляют собой обычные доступные механизмы, которые охраняют компьютеры от аутсайдера, а также инсайдерских атак. Подключение брандмауэра, к примеру, исключает доступ к внутренней сети посторонних лиц, а система обнаружения вторжений обнаруживает попытки проникновения. Внутренние атаки возможно предотвратить путем проверки антивирусом, обнаруживающих установленных на ПК, которые отправляют конфиденциальную информацию, а также за счет использования сервисов, которые работают в архитектуре клиент-сервер без каких-либо личных или конфиденциальных данных, хранящихся на компьютере.
Дополнительные меры безопасности используют узкоспециализированные сервисы и временные алгоритмы для обнаружения ненормального доступа к данным (т. е. к базам данных либо информационно-поисковых системам) или ненормального обмена электронной почтой. Кроме того, такие современные информационные технологии выявляют программы и запросы, поступающие с вредоносными намерениями, и осуществляют глубокие проверки компьютерных систем (например, распознавание нажатий клавиш или звуков динамика). Некоторые такие сервисы способны даже проводить мониторинг активности пользователей для обнаружения необычного доступа к данным.
Разработанные для защиты информации DLP-решения служат для обнаружения и предотвращения несанкционированных попыток копировать или передавать конфиденциальные данные (преднамеренно или непреднамеренно) без разрешения или доступа, как правило, со стороны пользователей, которые имеют право доступа к конфиденциальным данным.
Для того чтобы классифицировать определенную информацию и регулировать доступ к ней, эти системы используют такие механизмы, как точное соответствие данных, структурированная дактилоскопия, прием правил и регулярных выражений, опубликований кодовых фраз, концептуальных определений и ключевых слов. Типы и сравнение DLP-систем можно представить следующим образом.
Как правило, она представляет собой аппаратное решение либо программное обеспечение, которое устанавливается в точках сети, исходящих вблизи периметра. Она анализирует сетевой трафик для обнаружения конфиденциальных данных, отправляемых в нарушение
Такие системы функционируют на рабочих станциях конечных пользователей или серверов в различных организациях.
Как и в других сетевых системах, конечная точка может быть обращена как к внутренним, так и к внешним связям и, следовательно, может быть использована для контроля потока информации между типами либо группами пользователей (например, «файерволы»). Они также способны осуществлять контроль за электронной почтой и обменом мгновенными сообщениями. Это происходит следующим образом - прежде, чем сообщения будут загружены на устройство, они проверяются сервисом, и при содержании в них неблагоприятного запроса они блокируются. В результате они становятся неоправленными и не подпадают под действие правил хранения данных на устройстве.
DLP-система (технология) имеет преимущество в том, что она может контролировать и управлять доступом к устройствам физического типа (к примеру, мобильные устройства с возможностями хранения данных), а также иногда получать доступ к информации до ее шифрования.
Некоторые системы, функционирующие на основе конечных точек, также могут обеспечить контроль приложений, чтобы блокировать попытки передачи конфиденциальной информации, а также обеспечить незамедлительную обратную связь с пользователем. Вместе с тем они имеют недостаток в том, что они должны быть установлены на каждой рабочей станции в сети, и не могут быть использованы на мобильных устройствах (например, на сотовых телефонах и КПК) или там, где они не могут быть практически установлены (например, на рабочей станции в интернет-кафе). Это обстоятельство необходимо учитывать, делая выбор DLP-системы для каких-либо целей.
DLP-системы включают в себя несколько методов, направленных на выявление секретной либо конфиденциальной информации. Иногда этот процесс путают с расшифровкой. Однако идентификация данных представляет собой процесс, посредством которого организации используют технологию DLP, чтобы определить, что искать (в движении, в состоянии покоя или в использовании).
Данные при этом классифицируются как структурированные или неструктурированные. Первый тип хранится в фиксированных полях внутри файла (например, в виде электронных таблиц), в то время как неструктурированный относится к свободной форме текста (в форме текстовых документов или PDF-файлов).
По оценкам специалистов, 80% всех данных - неструктурированные. Соответственно, 20% - структурированные. основывается на контент-анализе, ориентированном на структурированную информацию и контекстный анализ. Он делается по месту создания приложения или системы, в которой возникли данные. Таким образом, ответом на вопрос «DLP-системы - что это такое?» послужит определение алгоритма анализа информации.
Методы описания конфиденциального содержимого на сегодняшний день многочисленны. Их можно разделить на две категории: точные и неточные.
Точные методы - это те, которые связаны с анализом контента и практически сводят к нулю ложные положительные ответы на запросы.
Все остальные являются неточными и могут включать в себя: словари, ключевые слова, регулярные выражения, расширенные регулярные выражения, мета-теги данных, байесовский анализ, статистический анализ и т. д.
Эффективность анализа напрямую зависит от его точности. DLP-система, рейтинг которой высок, имеет высокие показатели по данному параметру. Точность идентификации DLP имеет важное значение для избегания ложных срабатываний и негативных последствий. Точность может зависеть от многих факторов, некоторые из которых могут быть ситуативными или технологическими. Тестирование точности может обеспечить надежность работы DLP-системы - практически нулевое количество ложных срабатываний.
Иногда источник распределения данных делает конфиденциальную информацию доступной для третьих лиц. Через некоторое время часть ее, вероятнее всего, обнаружится в несанкционированном месте (например, в интернете или на ноутбуке другого пользователя). DLP-системы, цена которых предоставляется разработчиками по запросу и может составлять от нескольких десятков до нескольких тысяч рублей, должны затем исследовать, как просочились данные - от одного или нескольких третьих лиц, было ли это независимо друг от друга, не обеспечивалась ли утечка какими-то другими средствами и т. д.
«Данные в состоянии покоя» относятся к старой архивной информации, хранящейся на любом из жестких дисков клиентского ПК, на удаленном файловом сервере, на диске Также это определение относится к данным, хранящимся в системе резервного копирования (на флешках или компакт-дисках). Эти сведения представляют большой интерес для предприятий и государственных учреждений просто потому, что большой объем данных содержится неиспользованным в устройствах памяти, и более вероятно, что доступ к ним может быть получен неуполномоченными лицами за пределами сети.
О проблеме Сегодня, информационные технологии являются важной составляющей любой современной организации. Говоря образно, информационные технологии - это сердце предприятия, которое поддерживает работоспособность бизнеса и повышает его эффективность и конкурентоспособность в условиях современной, жесткой конкуренции.Системы автоматизации бизнес-процессов, такие как документооборот, CRM -системы, ERP -системы, системы многомерного анализа и планированияпозволяют оперативно собирать информацию, систематизировать и группировать ее,ускоряя процессы принятия управленческих решений и обеспечивая прозрачность бизнеса и бизнес-процессов для руководства и акционеров.Становится очевидным, что большое количество стратегических, конфиденциальных и персональных данных является важным информационным активом предприятия, и последствия утечки этой информации скажутся на эффективности деятельности организации.Использование традиционных на сегодня мер безопасности,таких как антивирусы и фаерволлы выполняют функции защиты информационных активов от внешних угроз, но не каким образом не обеспечивают защиту информационных активов от утечки, искажения или уничтожения внутренним злоумышленником.Внутренние же угрозы информационной безопасности могут оставаться игнорируемыми или в ряде случаев незамеченными руководством ввиду отсутствия понимания критичности этих угроз для бизнеса.Именно по этой причине защита конфиденциальных данных так важна уже сегодня.О решении Защита конфиденциальной информации от утечки является важной составляющей комплекса информационной безопасности организации. Решить проблему случайных и умышленных утечек конфиденциальных данных, призваны DLP-системы (система защиты данных отутечки).
Комплексная система защиты данных от утечек (DLP-система) представляют собой программный, либо программно-аппаратный комплекс, предотвращающий утечку конфиденциальных данных.
Осуществляется DLP-системой при помощи использования следующих основных функций:
Data-in-Motion – данные, передаваемые по сетевым каналам:
Меры, направленные на предотвращение утечек информации состоят из двух основных частей: организационных и технических.
Защита конфиденциальной информации включает в себя организационные меры по поиску и классификации имеющихся в компании данных. В процессе классификации данные разделяются на 4 категории:
В DLP-системах конфиденциальная информация может определяться по ряду различных признаков, а также различными способами, например:
Технические меры:
Защита конфиденциальной информации при помощи технических мер основана на использование функционала и технологий системы по защите данных отутечек. В состав DLP-системы входят два модуля: хост модуль и сетевой модуль.
Хост модули устанавливаются на рабочие станции пользователей и обеспечивают контроль действий производимых пользователем в отношении классифицированных данных (конфиденциальной информации). Кроме этого модуль хоста позволяет отслеживать активность пользователя по различным параметрам,например время, проведенное в Интернет, запускаемые приложения, процессы и пути перемещения данных и т.д.
Сетевой модуль осуществляет анализ передаваемой по сети информации и контролирует трафик выходящей за пределы защищаемой информационной системы. В случае обнаружения в передаваемой трафике конфиденциальной информации сетевой модуль пресекает передачу данных.
Что даст внедрение DLP-системы?
После внедрения системы защиты данных от утечки компания получит:
Сегодня рынок DLP-систем являетсяодним из самых быстрорастущих среди всех средств обеспеченияинформационной безопасности . Впрочем, Беларусь пока не совсем успевает за мировыми тенденциями, в связи с чем у рынка DLP -систем в нашей стране есть свои особенности.
Что такое DLP и как они работают?
Прежде чем говорить о рынке DLP-систем, необходимо определиться с тем, что, собственно говоря, подразумевается, когда речь идёт о подобных решениях. Под DLP-системами принято понимать программные продукты, защищающие организации от утечек конфиденциальной информации. Сама аббревиатура DLP расшифровывается как DataLeakPrevention, то есть, предотвращение утечек данных.
Подобного рода системы создают защищенный цифровой «периметр» вокруг организации, анализируя всю исходящую, а в ряде случаев и исходящую информацию. Контролируемой информацией должен быть не только интернет-трафик , но и ряд других информационных потоков: документы, которые выносятся за пределы защищаемого контура безопасности на внешних носителях, распечатываемые на принтере, отправляемые на мобильные носители через Bluetooth и т.д.
Поскольку DLP-система должна препятствовать утечкам конфиденциальной информации, то она в обязательном порядке имеет встроенные механизмы определения степени конфиденциальности документа, обнаруженного в перехваченном трафике. Как правило, наиболее распространены два способа: путём анализа специальных маркеров документа и путём анализа содержимого документа. В настоящее время более распространен второй вариант, поскольку он устойчив перед модификациями, вносимыми в документ перед его отправкой, а также позволяет легко расширять число конфиденциальных документов, с которыми может работать система.
«Побочные» задачи DLP
Помимо своей основной задачи, связанной с предотвращением утечек информации , DLP-системы также хорошо подходят для решения ряда других задач, связанных с контролем действий персонала. Наиболее часто DLP-системы применяются для решения следующих неосновных для себя задач:
За счет того, что многие организации полагают ряд этих задач (особенно контроль использования рабочего времени) более приоритетными, чем защита от утечек информации, возник целый ряд программ, предназначенных именно для этого, однако способных в ряде случаев работать и как средство защиты организации от утечек. От полноценных DLP-систем такие программы отличает отсутствие развитых средств анализа перехваченных данных, который должен производиться специалистом по информационной безопасности вручную, что удобно только для совсем небольших организаций (до десяти контролируемых сотрудников). Тем не менее, поскольку данные решения востребованы в Беларуси, они также включены в сравнительную таблицу, сопровождающую эту статью.
Классификация DLP-систем
Все DLP-системы можно разделить по ряду признаков на несколько основных классов. По способности блокирования информации, опознанной как конфиденциальная, выделяют системы с активным и пассивным контролем действий пользователя. Первые умеют блокировать передаваемую информацию, вторые, соответственно, такой способностью не обладают. Первые системы гораздо лучше борются со случайными утечками данных, но при этом способны допустить случайную остановку бизнес-процессов организации, вторые же безопасны для бизнес-процессов, но подходят только для борьбы с систематическими утечками. Ещё одна классификация DLP-систем проводится по их сетевой архитектуре. Шлюзовые DLPработают на промежуточных серверах, в то время как хостовые используют агенты, работающие непосредственно на рабочих станциях сотрудников. Сегодня наиболее распространенным вариантом является совместное использование шлюзовых и хостовых компонентов.
Мировой рынок DLP
В настоящее время основными игроками мирового рынка DLP-систем являются компании, которые широко известны другими своими продуктами для обеспечения информационной безопасности в организациях. Это, прежде всего, Symantec, McAffee, TrendMicro, WebSense. Об щий объём мирового рынка DLP-решений оценивается в 400 млн. долларов, что совсем немного по сравнению с тем же рынком антивирусов . Тем не менее, рынок DLP демонстрирует бурный рост: ещё в 2009 году он оценивался немногим более 200 млн.
На рынок Беларуси огромное влияние имеет рынок её восточного соседа, России, уже достаточно большой и сформировавшийся. Основными игроками на нём сегодня являются российские компании: InfoWatch, «Инфосистемы Джет», SecurIT, SearchInform, Perimetrix и ряд других. Общий объём российского рынка DLP оценивается в 12?15 млн. долларов. Растет он при этом теми же темпами, что и мировой.
Главной из таких тенденций, как полагают эксперты, является переход от «заплаточных» систем, состоящих из компонентов от различных производителей, решающих каждый свою задачу, к единым интегрированным программным комплексам . Причина подобного перехода очевидна: комплексные интегрированные системы избавляют специалистов по информационной безопасности от необходимости решать проблемы совместимости различных компонентов «заплаточной» системы между собой, позволяют легко изменять настройки сразу для больших массивов клиентских рабочих станций в организациях, а также позволяют не испытывать сложностей при переносе данных из одного компонента единой интегрированной системы в другой. Также движение разработчиков к интегрированным системам идёт в силу специфики задач обеспечения информационной безопасности : ведь если оставить без контроля хотя бы один канал, по которому может произойти утечка информации, нельзя говорить о защищенности организации от подобного рода угроз.
Западные производители DLP-систем, пришедшие на рынок стран СНГ, столкнулись с рядом проблем, связанных с поддержкой национальных языков (в случае Беларуси, впрочем, уместно говорить о поддержке русского, а не белорусского языка). Поскольку рынок СНГ весьма интересен западным вендорам, сегодня они ведут активную работу над поддержкой русского языка, которая является основным препятствием для их успешного освоения рынка.
Ещё одной важной тенденцией в сфере DLPявляется постепенный переход к модульной структуре, когда заказчик может самостоятельно выбрать те компоненты системы, которые ему необходимы (например, если на уровне операционной системы отключена поддержка внешних устройств, то нет необходимости доплачивать за функциональность по их контролю). Важную роль на развитие DLP-систем будет оказывать и отраслевая специфика – вполне можно ожидать появление специальных версий известных систем, адаптированных специально для банковской сферы, для госучреждений и т.д., соответствующих запросам самих организаций.
Немаловажным фактором, влияющим на развитие DLP-систем, является также распространение ноутбуков и нетбуков в корпоративных средах. Специфика лэптопов (работа вне корпоративной среды, возможность кражи информации вместе с самим устройством и т.д.) заставляет производителей DLP-систем разрабатывать принципиально новые подходы к защите портативных компьютеров. Стоит отметить, что сегодня лишь немногие вендоры готовы предложить заказчику функцию контроля ноутбуков и нетбуков своей DLP-системой.
Применение DLP в Беларуси
В Беларуси DLP-системы применяются в сравнительно небольшом числе организаций, но их количество до начала кризиса уверенно росло. Тем не менее, собранную с помощью DLP-систем информацию белорусские организации вовсе не спешат предавать огласке, преследуя виновных в утечках информации сотрудников в судебном порядке. Несмотря на то, что белорусское законодательство содержит в себе нормы, позволяющие наказывать распространителей корпоративных секретов, подавляющее большинство организаций, использующих DLP-системы, предпочитают ограничиваться внутренними разбирательствами и дисциплинарными взысканиями, в крайнем случае увольняя провинившихся в особо крупных размерах сотрудников. Впрочем, традиция «не выносить сор из избы» характерна для всего постсоветского пространства, вотличие от западных стран, где об утечке данных сообщают всем, кто мог от неё пострадать.
Вадим СТАНКЕВИЧ
(Data Loss Prevention)
Системы контроля действий пользователей, система защиты конфиденциальных данных от внутренних угроз.
DLP-системы применяются для обнаружения и предотвращения передачи конфиденциальных данных на разных этапах. (при перемещении, использовании и хранении). DLP-система позволяет:
Контроллировать работу пользователей, не давая бесконтрольно тратить рабочее время в личных целях.
Автоматически, незаметно для пользователя, записывать все действия, включая отправляемые и принимаемые сообщения электройнной почты, общение в чатах и системах мгновенного обмена сообщениями, социальных сетях, посещаемые веб-сайты, набранные на клавиатуре данные, переданные, напечатанные и сохранённые файлы и т. д.
Контроллировать использование компьютерных игр на рабочем месте и учитывать количество рабочего времени, потраченного на компьютерные игры.
Контроллировать сетевую активность пользователей, учитывать объёмы сетевого трафика
Контроллировать копирование документов на различные носители (съемные носители, жесткие диски, сетевые папки и т. д.)
Контроллировать сетевую печать пользователя
Фиксировать запросы пользователей поисковым машинам и т. д.
Data-in-motion - данные в движении - сообщения email, передача веб-трафика, файлов и т. д.
Data-in-rest - хранящиеся данные - информация на рабочих станциях, файловых серверах, usb-устройствах и т. д.
Data-in-use - данные в использовании - информация, обрабатываемая в данный момент.
Архитектура DLP решений у разных разработчиков может различаться, но в целом выделяют 3 основных веяния:
Перехватчики и контроллеры на разные каналы передачи информации. Перехватчики анализируют проходящие потоки информации, исходящие с периметра компании, обнаруживают конфиденциальные данные, классифицируют информацию и передают для обработки возможного инцидента на управляющий сервер. Контроллеры для обнаружения хранимых данных запускают процессы обнаружения в сетевых ресурсах конфиденциальной информации. Контроллеры для операций на рабочих станциях распределяют политики безопасности на оконечные устройства (компьютеры), анализируют результаты деятельности сотрудников с конфиденциальной информацией и передают данные возможного инцедента на управляющий сервер.
Агентские программы, устанавливаемые на оконечные устройства: замечают конфиденциальные данные в обработке и следят за соблюдением таких правил, как сохранение на сменный носитель информации, отправке, распечатывании, копировании через буфер обмена.
Центральный управляющий сервер - сопоставляет поступающие с перехватчиков и контроллеров сведения и предоставляет интерфейс проработки инцидентов и построения отчётности.
В решениях DLP имеется широкий набор комбинированных методов обнаружения информации:
Цифровые отпечатки документов и их частей
Цифровые отпечатки баз данных и другой структурированной информации, которую важно защитить от распространения
Статистические методы (повышение чувствительности системы при повторении нарушений).
При эксплуатации DLP-систем характерно циклическое выполнение нескольких процедур:
Обучение системы принципам классификации информации.
Ввод правил реагирования в привязке к категории обнаруживаемой информации и групп сотрудников, контроль действий которых должен осуществляться. Выделяются доверенные пользователи.
Выполнение DLP-системой операции контроля (система анализирует и нормализует информацию, выполняет сопоставление с принципами обнаружения и классификации данных, и при обнаружении конфиденциальной информации, система сопоставляет с существующими политиками, назначенными на обнаруженную категорию информации и, при необходимости, создаёт инцидент)
Обработка инцидентов (например проинформировать, приостановить или заблокировать отправку).
Особенности создания и эксплуатации VPN с точки зрения безопасности
Варианты построения VPN:
На базе сетевых операционных систем
На базе маршрутизаторов
На базе МСЭ
На базе специализированного программно-аппаратного обеспечения
На базе специализированного ПО
Для корректной и безопасной работы VPN необходимо понимать основы взаимодействия VPN и межсетевых экранов:
VPN способны создавать сквозные связующие тунели, проходящие через сетевой периметр, а потому крайне проблемные в плане контроля доступа со стороны межсетевого экрана, которому трудно анализировать зашифрованый трафик.
Благодаря своим функциям шифрования передаваемых данных, VPN можно использовать для обхода IDS-систем, не способных обнаруживать вторжения со стороны зашифрованных каналов связи.
В зависимости от сетевой архитектуры, крайне важная функция трансляции сетевых адресов (NAT - network adress translation) может оказаться несовместима с некоторыми реализациями VPN и т. д.
По сути, во время принятия решений о внедрении VPN-компонентов в сетевую архитектуру, администратор может либо выбрать VPN в качестве обособленного внешнего устройства, либо выбрать интеграцию VPN в МСЭ, для обеспечения обеих функций одной системы.
МСЭ + Обособленный VPN. Варианты размещения VPN:
Внутри демилитаризованной зоны, между МСЭ и граничным маршрутизатором
Вутри подзащитной сети на сетевых адаптерах МСЭ
Внутри экранированной сети, позади МСЭ
Параллельно с МСЭ, на точке входа в подзащитную сеть.
МСЭ + VPN, размещенные как единое целое - подобное интегрированное решение более удобно при техническом сопровождении, чем предыдущий вариант, не вызывает проблем, связанных с NAT (трансляцией сетевых адресов) и обеспечивает более надёжный доступ к данным, за который отвечает МСЭ. Недостатком интегрированного решения является большая изначальная стоимость покупки такого средства, а так же ограниченность вариантов оптимизации соответствующих VPN и Брендмауэр-компонент (то есть максимально удовлетворяющие запросам реализации МСЭ могут оказаться не приспособленными к построению на их основе VPN-компонентов. VPN может оказывать существенное воздействие на производительность сети и задержки могут возникать на следующих этапах:
При установлении защищённого соединения между VPN-устройствами (аутентификация, обмен ключами и т. д.)
Задержки, связанные с зашифрованием и расшифрованием защищаемых данных, а так же преобразованиями, необходимыми для контроля их целостности
Задержки, связанные с добавлением нового заголовка передаваемым пакетам
Безопасность электронной почты
Основные почтовые протоколы: (E)SMTP, POP, IMAP.
SMTP - simple mail transfer protocol, 25 порт TCP, нет аутентификации. Extended SMTP - добавлена аутентификация клиентов.
POP - post Office Protocol 3 - получение почты с сервера. Аутентификация в открытом виде. APOP - с возможностью аутентификации.
IMAP - internet message access protocol - незашифрованный почтовый протокол, который комбинирует свойства POP3 и IMAP. Позволяет работать напрямую с почтовым ящиком, без необходимости загрузки писем на компьютер.
Из-за отсутствия каких-либо нормальных средств шифровки информации, решили использовать SSL для шифровки данных этих протоколов. Отсюда появлились следующие разновидности:
POP3 SSL - 995 порт, SMTP SSL (SMTPS) 465 порт, IMAP SSL (IMAPS) - 993 порт, всё TCP.
Злоумышленник, работающий с системой электронной почты, может преследовать следующие цели:
Атака на компьютер пользователя посредством рассылки почтовых вирусов, отправка поддельных писем (подделка адреса отправителя в SMTP - тривиальная задача), чтение чужих писем.
Атака на почтовый сервер средствами электронной почты с целью проникновения в его операционную систему или отказ в обслуживании
Использование почтового сервера в качестве ретранслятора при рассылке непрошенных сообщений (спама)
Перехват паролей:
Перехват паролей в POP и IMAP сеансах, в результате чего злоумышленник может получать и удалять почту без ведома пользователя
Перехват паролей в SMTP сеансах - в результате чего злоумышленник может быть незаконно авторизован для отправки почты через данный сервер
Для решения проблем безопасности с протоколами POP, IMAP и SMTP, чаще всего используется протокол SSL, позволяющий зашифровать весь сеанс связи. Недостаток - SSL - ресурсоёмкий протокол, может существенно замедлить связь.
Спам и борьба с ним
Виды мошеннического спама:
Лотерея - восторженное уведомление о выигрышах в лотереях, в которых получатель сообщения не участвовал. Всё, что нужно - посетить соответствующий сайт и ввести там номер своего счёта и пин-код карты, необходимых якобы для оплаты услуг доставки.
Аукционы - заключается данный вид обмана в отсутствии товара, который продают жулики. Расплатившись, клиент ничего не получает.
Фишинг - письмо, содержащее ссылку на некоторый ресурс, где от вас желают предоставления данных и т. д. Выманивание у доверчивых или невнимательных пользователей персональных и конфиденциальных данных. Мошенники рассылают массу писем, как правило замаскированных под официальные письма различных учреждений, содержащих ссылки, ведущие на сайты-ловушки, визуально копирующие сайты банков, магазинов и др. организаций.
Почтовое жульничество - набор персонала для некоторой фирмы якобы нуждающейся в представителе в какой-либо стране, способного взять на себя заботы о пересылке товаров или переводе денег иностранной компании. Как правило, здесь скрываются схемы по отмыванию денег.
Нигерийские письма - просят внести небольшую сумму перед получением денег.
Письма счастья
Спам бывает массовым и целевым.
У массового спама отсутствуют конкретные цели и используется мошеннические методы социальной инженерии против множества людей.
Целевой спам - техника, направленная на конкретное лицо или организацию, при которой злоумышленник выступает от имени директора, администратора или иного сотрудника той организации, в которой работает жертва или злоумышленник представляет компанию, с которой у целевой организации сложились доверительные отношения.
Сбор адресов осуществляется подбором по словарям имён собственных, красивых слов, частое сочетание слово-цифра, методом аналогии, сканированием всех доступных источников информации (чаты, форумы и т. д.), воровством БД и т. д.
Полученные адреса верифицируются (проверяются, что действующие), путём пробной рассылки сообщения, помещением в текст сообщения, уникальной ссылки на картинку со счётчиком загрузок или ссылка «отписаться от спам-сообщений».
В дальнейшем спам рассылается либо напрямую с арендованных серверов, либо с ошибочно сконфигурированных легальных почтовых сервисов, либо путём скрытой установки на компьютер пользователя злонамеренного ПО.
Злоумышленник усложняет работу антиспам-фильтров путём внесения случайных текстов, шума или невидимых текстов, с помощью графических писем или изменяющихся графических писем, фрагментированные изображения, в том числе использование анимации, префразировка текстов.
Методы борьбы со спамом
Существует 2 основных метода фильтрации спама:
Фильтрация по формальным признакам почтового сообщения
Фильтрация по содержанию
Формальный метод
Фрагментация по спискам: чёрным, белым и серым. Серые списки - метод временного блокирования сообщений с неизвестными комбинациями почтового адреса и ip-адреса сервера-отправителя. Когда первая попытка заканчивается временным отказом (как правило, программы спамеров повторную посылку письма не осуществляют). Недостатком способа является возможный большой временной интервал между отправлением и получением легального сообщения.
Проверка, было ли письмо отправлено с настоящего или ложного (поддельного) почтового сервера из указанного в сообщении домена.
«Обратный звонок» (callback) - при получении входящего соединения, сервер-получатель приостанавливает сессию и имитирует рабочую сессию с сервером-отправителем. Если попытка не удалась, приостановленное соединение разрывается без дальнейшей обработки.
Фильтрация по формальным признакам письма: адреса отправителя и получателя, размер, наличие и количество вложений, ip-адрес отправителя и т. д.
Лингвистические методы - работающие с содержанием письма
Распознавание по содержанию письма - проверяется наличие в письме признаков спамерского содержания: определённого набора и распределение по письму специфических словосочетаний.
Распознавание по образцам писем (сигнатурный метод фильтрации, включающий в себя графические сигнатуры)
Байесовская фильтрация - фильтрация строго по словам. При проверке пришедшего письма, вычисляется вероятность того, что оно спам, на основании обработки текста, включающей в себя вычисления усреднённого «веса» всех слов данного письма. Отнесение письма к спаму или не спаму, производится по тому, превышает ли его вес некоторую планку, заданную пользователем. После принятия решения по письму, в базе данных обновляются «веса» для вошедших в неё слов.
Аутентификация в компьютерных системах
Процессы аутентификации могут быть разделены на следующие категории:
Но основе знания чего-либо (PIN, пароль)
На основе обладания чем-либо (смарт-карта, usb-ключ)
Не основе неотъемлимых характеристик (биометрические характеристики)
Типы аутентификации:
Простая аутентификация, использующая пароли
Строгая аутентификация на основе использования многофакторных проверок и криптографических методов
Биометрическая аутентификация
Основными атаками на протоколы аутентификации являются:
«Маскарад» - когда пользователь пытается выдать себя за другого пользователя
Повторная передача - когда перехваченный пароль пересылается от имени другого пользователя
Принудительная задержка
Для предотвращения таких атак сипользуются следующие приёмы:
Механизмы типа запрос-ответ, метки времени, случайные числа, цифровые подписи и т. д.
Привязка результата аутентификации к последующим действиям пользователей в рамках системы.
Периодическое выполнение процедур аутентификации в рамках уже установленного сеанса связи.
Простая аутентификация
Аутентификация на основе многоразовых паролей
Аутентификация на основе одноразовых паролей - OTP (one time password) - одноразовые пароли действительны только для одного входа в систему и могут генерироваться с помощью OTP токена. Для этого используется секретный ключ пользователя, размещенный как внутри OTP токена, так и на сервере аутентификации.
Строгая аутентификация в её ходе доказывающая сторона доказывает свою подлинность проверяющей стороне, демонстрируя знание некоторого секрета. Бывает:
Односторонней
Двухсторонней
Трёхсторонней
Может проводиться на основе смарт-карт или usb-ключей или криптографией.
Строгая аутентификация может быть реализована на основе двух- и трёхфакторного процесса проверки.
В случае двухфакторной аутентификации, пользователь должен доказать, что он знает пароль или пин-код и имеет определённый персональных идентификатор (смарт-карту или usb-ключ).
Трёхфакторная аутентификация подразумевает, что пользователь предъявляет еще один тип идентификационных данных, например, биометрические данные.
Строгая аутентификация, использующая криптографические протоколы может опираться на симметричное шифрование и асимметричное, а также на хеш-функции. Доказывающая сторона доказывает знание секрета, но сам секрет при этом не раскрывается. Используются одноразовые параметры (случайные числа, метки времени и номера последовательностей), позволяющие избежать повтора пеердачи, обеспечить уникальность, однозначность и временные гарантии передаваемых сообщений.
Биометрическая аутентификация пользователя
В качестве наиболее часто используемых биометрических признаков, используются:
Отпечатки пальцев
Рисунок вен
Геометрия руки
Радужная оболочка
Геометрия лица
Комбинации вышеперечисленного
Управление доступом по схеме однократного входа с авторизацией Single Sign-On (SSO)
SSO даёт возможность пользователю корпоративной сети при их входе в сеть пройти только одну аутентификацию, предъявив только один раз пароль или иной требуемый аутентификатор и затем, без дополнительной аутентификации, получить доступ ко всем авторизованным сетевым ресурсам, которые нужны для выполнения работы. Активно применяются такие цифровые средства аутентификации как токены, цифровые сертификаты PKI, смарт-карты и биометрические устройства. Примеры: Kerberos, PKI, SSL.
Реагирование на инциденты ИБ
Среди задач, стоящих перед любой системой управления ИБ, можно выделить 2 наиболее значимые:
Предотвращение инцидентов
В случае их наступления, своевременная и корректная ответная реакция
Первая задача в большинстве случаев основывается на закупке разнообразных средств обеспечения ИБ.
Вторая задача находится в зависимости от степени подготовленности компании к подобного рода событиям:
Наличие подготовленной группы реагирования на инцидент ИБ с уже заранее распределёнными ролями и обязанностями.
Наличие продуманной и взаимосвязанной документации по порядку управления инцидентами ИБ, в частности, осуществлению реагирования и расследования выявленных инцидентов.
Наличие заготовленных ресурсов для нужд группы реагирования (средств коммуникации, ..., сейфа)
Наличие актуальной базы знаний по произошедшим инцидентам ИБ
Высокий уровень осведомлённости пользователей в области ИБ
Квалифицированность и слаженность работы группы реагирования
Процесс управления инцидентами ИБ состоит из следующих этапов:
Подготовка – предотвращение инцидентов, подготовка группы реагирования, разработка политик и процедур и т.д.
Обнаружение – уведомление от системы безопасности, уведомление от пользователей, анализ журналов средств безопасности.
Анализ – подтверждение факта наступления инцидента, сбор доступной информации об инциденте, определение пострадавших активов и классификация инцидента по безопасности и приоритетности.
Реагирование – остановка инцидента и сбор доказательств, принятие мер по остановке инцидента и сохранение доказательной информации, сбор доказательной информации, взаимодействие с внутренними подразделениями, партнёрами и пострадавшими сторонами, а так же привлечение внешних экспертных организаций.
Расследование – расследование обстоятельств инцидентов информационной безопасности, привлечение внешних экспертных организаций и взаимодействие со всеми пострадавшими сторонами, а так же с правоохранительными органами и судебными инстанциями.
Восстановление – принятие мер по закрытию уязвимостей, приведших к возникновению инцидента, ликвидация последствий инцидента, восстановление работоспособности затронутых сервисов и систем. Оформление страхового извещения.
Анализ эффективности и модернизация – анализ произошедшего инцидента, анализ эффективности и модернизация процесса расследования инцидентов ИБ и сопутствующих документов, частных инструкций. Формирование отчёта о проведении расследования и необходимости модернизации системы защиты для руководства, сбор информации об инциденте, добавление в базу знаний и помещение данных об инциденте на хранение.
Перед эффективной системой управления инцидентами ИБ стоят следующие цели:
Обеспечение юридической значимости собираемой доказательной информации по инцидентам ИБ
Обеспечение своевременности и корректности действий по реагированию и расследованию инцидентов ИБ
Обеспечение возможности выявления обстоятельств и причин возникновения инцидентов ИБ с целью дальнейшей модернизации системы информационной безопасности
Обеспечение расследования и правового сопровождения внутренних и внешних инцидентов ИБ
Обеспечение возможности преследования злоумышленников и привлечение их к ответственности, предусмотренной законодательством
Обеспечение возможности возмещения ущерба от инцидента ИБ в соответствии с законодательством
Система управления инцидентами ИБ в общем случае взаимодействует и интегририруется со следующими системами и процессами:
Управление ИБ
Управление рисками
Обеспечение непрерывности бизнеса
Интеграция выражается в согласованности документации и формализации порядка взаимодействия между процессами (входной, выходной информации и условий перехода).
Процесс управления инцидентами ИБ довольно сложен и объёмен. Требует накопления, обработки и хранения огромного количества информации, а так же выполнения множества параллельных задач, поэтому на рынке представлено множество средств, позволяющих автоматизировать те или иные задачи, например, так называемые SIEM-системы (security information and event management).
Chief Information Officer (CIO) – директор по информцаионным технологиям
Chief Information Security Officer (CISO) – руководитель отдела ИБ, директор по информационной безопасности
Основная задача SIEM-систем не просто собирать события из разных источников, но автоматизировать процесс обнаружения инцидентов с документированием в собственном журнале или внешней системе, а так же своевременно информировать о событии. Перед SIEM-системой ставятся следующие задачи:
Консолидация и хранение журналов событий от различных источников – сетевых устройств, приложений, журналов ОС, средств защиты
Представление инструментов для анализа событий и разбора инцидентов
Корреляция и обработка по правилам произошедших событий
Автоматическое оповещение и управление инцидентами
SIEM-системы способны выявлять:
Сетевые атаки во внутреннем и внешнем периметрах
Вирусные эпидемии или отдельные вирусные заражения, неудалённые вирусы, бэкдоры и трояны
Попытки несанкционированного доступа к конфиденциальной информации
Ошибки и сбои в работе ИС
Уязвимости
Ошибки в конфигурации, средствах защиты и информационных системах.
Основные источники SIEM
Данные контроля доступа и аутентификации
Журналы событий серверов и рабочих станций
Сетевое активное оборудование
Антивирусная защита
Сканеры уязвимостей
Системы для учёта рисков, критичности угрозы и приоретизация инцидентов
Прочие системы защиты и контроля политик ИБ:
DLP-системы
Устройства контроля доступа и т.д.
Системы инвентаризации
Системы учёта трафика
Наиболее известные SIEM-системы:
QRadar SIEM (IBM)
КОМРАД (ЗАО «НПО «ЭШЕЛОН»»)
