Оценка работы информационных систем и технологий в ИП Иванькович Владимир Зиновьевич

отчет по практике

5. Работа с информационно-поисковыми системами (общие сведения, порядок работы, сохранение и редактирование найденной информации)

Информационно-поисковая система - совокупность информационно поискового правил перевода с естественного языка на информационно - поисковый и обратного перевода, а также критерия соответствия, предназначенная для осуществления информационного поиска. В число составных частей конкретной информационно - поисковой системы (ИПС), кроме информационно-поискового языка, правил перевода и критерия соответствия, входят также средства ее технической реализации, массив текстов (документов), в котором осуществляется информационный поиск, и люди, непосредственно участвующие в этом поиске.

Информационный поиск - процесс отыскания в некотором множестве текстов (документов) всех таких, которые посвящены указанной в запросе теме (предмету) или содержат нужные потребителю факты, сведения. ИП осуществляется посредством информационно-поисковой системы и выполняется вручную либо с использованием средств механизации или автоматизации. Непременным участником ИП является человек. В зависимости от характера информации, которая содержится в выдаваемых информационно - поисковой системой (ИПС) текстах, ИП может быть документальным, в том числе библиографическим, и фактографическим. ИП нужно отличать от логической переработки информации, без которой невозможна непосредственная выдача человеку ответов на задаваемые им вопросы. При ИП отыскиваются - и могут быть найдены - такие и только такие факты или сведения, которые были введены в ИПС. Перед вводом в ИПС текста (документа) определяется его основное смысловое содержание (тема или предмет), которое затем переводится и записывается на одном из информационно-поисковых языков. Эта запись называется поисковым образом текста. Так же поступают и когда в ИПС вводят определённым образом записанные факты, сведения. Поступивший запрос также переводится на информационно-поисковый язык, образуя поисковое предписание. Поскольку поисковые образы текстов и поисковые предписания записаны на одном и том же языке, выражения на котором допускают только одно истолкование, то, возможно сравнивать их формально, не вникая в смысл. Для этого задаются определённые правила (критерии соответствия), устанавливающие, при какой степени формального совпадения поискового образа с поисковым предписанием текст следует считать отвечающим на информационный запрос и подлежащим выдаче.

Техническая эффективность ИП характеризуется двумя относительными показателями - коэффициентом точности (отношением числа текстов, отвечающих на информационный запрос, к общему числу текстов в данной выдаче) и коэффициентом полноты (отношением числа текстов, отвечающих на информационный запрос, к общему числу таких текстов, содержащихся в данной ИПС). Необходимые значения этих показателей зависят от специфики информационных потребностей. Например, при поиске патентных описаний с целью проведения экспертизы патентной заявки на новизну необходима 100%-ная полнота выдачи; при поиске, ориентированном на обычного исследователя или инженера, очень хорошей считается точность выдачи около 80%, полнота - около 50%.

Рисунок 1 - Процесс поиска

ИП может быть двух типов - избирательное (или адресное) распространение информации и ретроспективный поиск. При избирательном распространении информации ИП производится по постоянным запросам некоторого числа потребителей (абонентов), осуществляется периодически (обычно один раз в неделю или в две недели) и выполняется лишь в массиве текстов, поступивших в ИПС за этот период времени.

Между ИПС и потребителями (абонентами) устанавливается эффективно действующая обратная связь (абонент сообщает, в какой степени этот текст соответствует запросу и нужна ли ему копия полного текста, о степени соответствия этого текста его информационной потребности), которая позволяет уточнять потребности абонентов, своевременно реагировать на изменения этих потребностей и оптимизировать работу системы.

При ретроспективном поиске ИПС отыскивает содержащие требуемую информацию тексты во всём накопленном массиве текстов по разовым запросам.

Архитектура современных информационно-поисковых систем WWW.

Рассмотрим типовую схему такой системы. В различных публикациях, посвященных конкретным системам, приводятся схемы, которые отличаются друг от друга только применением конкретных программных решений, но не принципом организации различных компонентов системы. Поэтому рассмотрим эту схему на представленном примере:

Рисунок 2 - Структура ИПС для Internet

На этой схеме обозначены:

client - это программа просмотра конкретного информационного ресурса. В настоящее время наиболее популярны мультипротокольные программы типа Netscape Navigator. Такая программа обеспечивает просмотр документов World Wide Web, Gopher, Wais, FTP-архивов, почтовых списков рассылки и групп новостей Usenet. В свою очередь все эти информационные ресурсы являются объектом поиска информационно-поисковой системы.

user interface - интерфейс пользователя - это не просто программа просмотра. В случае информационно-поисковой системы под этим словосочетанием понимают и способ общения пользователя с поисковым аппаратом системы, т.е. с системой формирования запросов и просмотров результатов поиска. Просмотр результатов поиска и информационных ресурсов сети - это совершенно разные вещи, на которых остановимся чуть позже.

search engine - поисковая машина служит для трансляции запроса пользователя, который подготавливается на информационно-поисковом языке (ИПЯ), в формальный запрос системы, поиска ссылок на информационные ресурсы Сети и выдачи результатов этого поиска пользователю.

index database - индекс - это основной массив данных информационно-поисковой системы. Он служит для поиска адреса информационного ресурса. Архитектура индекса устроена таким образом, чтобы поиск происходил максимально быстро и при этом можно было бы оценить ценность каждого из найденных информационных ресурсов сети.

queries - запросы пользователя сохраняются в его личной базе данных. На отладку каждого запроса уходит достаточно много времени, и поэтому чрезвычайно важно хранить запросы, на которые система дает хорошие ответы.

index robot - робот-индексировщик служит для сканирования Internet и поддержки базы данных индекса в актуальном состоянии. Эта программа является основным источником информации о состоянии информационных ресурсов сети.

www sites - это весь Internet. А если говорить более точно, то это те информационные ресурсы, просмотр которых обеспечивается программами просмотра.

Поисковые cистемы обычно состоят из трех компонентов:

1. агент (паук или кроулер), который перемещается по Сети и собирает информацию;

2. база данных, которая содержит всю информацию, собираемую пауками;

3. поисковый механизм, который люди используют как интерфейс для взаимодействия с базой данных.

Автоматизация информационной системы управления заказов на предприятии ООО "Сервис-ТВ"

Общие положения 1. Настоящие Правила определяют порядок работы сотрудников Компании со средствами автоматизации, установленными на рабочих местах. Сотрудники Компании обязаны ознакомиться с настоящими Правилами под роспись...

Автоматизация Школы Информационно-Телекоммуникационных Технологий

В августе месяце 2000 года в городе Душанбе прошло учредительное собрание, на котором была создана школа по изучению компьютерных технологий. Учредителями этой школы являются детский фонд «Ошёни баланд» имени Мирзо Турсун-Заде...

База данных "Филателист"

Например, отредактируем запись о коллекционере Петренко Кирилле. Пусть Коллекционер сменил телефон "12-36-98" на "11-22-33". Для изменения записи открываем на форму "КОЛЛЕКЦИОНЕР". Для этого на Главной кнопочной форме нужно нажать на кнопку ФОРМЫ...

Графическая информация и способы ее обработки

Представление данных на мониторе компьютера в графическом виде впервые было реализовано в середине 50-х годов для больших ЭВМ, применявшихся в научных и военных исследованиях...

Виды компьютерной графики Представление данных на мониторе компьютера в графическом виде впервые было реализовано в середине 50-х годов для больших ЭВМ, применявшихся в научных и военных исследованиях...

Графическая информация и средства ее обработки

Методы автоматического порождения поисковых эвристик

Рассмотрим сравнительную таблицу результатов поиска с использованием разных поисковых систем с точки зрения пертинентности: Рубрика Количество текстов в выборке Google Яндекс Виртуальный...

Назначение и порядок формирования информационно-правовых систем

Жизненный цикл информационных систем - совокупность стадий и этапов, которые проходит информационная система в своем развитии от момента принятия решения усовершенствования до момента, когда она приостанавливает свое существование...

Обработка агрометеорологической информации

Информационно-программный комплекс АМFD предназначен для создания фонда данных агрометеорологических наблюдений на основе полевых книжек КСХ-1М, КСХ-2М, таблиц ТСХ-6М и формирования соответствующих таблиц агрометеорологического ежегодника...

Оценка работы информационных систем и технологий в ИП Иванькович Владимир Зиновьевич

Антивирус - это программа, цель которой найти и обезвредить вирусы на компьютере пользователя. Прежде всего хотелось бы сказать, что попытка найти и обезвредить вирусы вручную абсолютно бесполезна. Во-первых...

Построения систем защиты информации для программных пакетов, используемых в монопольном доступе

Все большее внимание уделяется новому направлению в образовании - дистанционному обучению. Дистанционное образование с одной стороны открывает новые возможности, с другой ставит новые задачи...

Разработка системы моделирования поисковой оптимизации веб-сайта

Разработка справочника для отслеживания информации о сотрудниках предприятия

Вызов редактора для корректирования информации об уже имеющимся в базе сотрудникам осуществляется при помощи кнопки на главной форме «Редактировать», предварительно поставив галочку напротив редактируемого элемента...

Редактирование графических объектов в GIMP

Задание 1. Из файла фотографии Работа 4.jpg из капота автомобиля сделать капот карбонового вида. Ход выполнения 1. Откройте фото автомобиля, такое, чтобы с ним было удобно работать, например, такое как на рисунке 30. Рисунок 30...

Язык Web-программирования - PHP

Для начала создаем базу данных и таблицу. Входим в phpMyAdmin (phpMyAdmin -- веб-приложение с открытым кодом, написанное на языке PHP и представляющее собой веб-интерфейс для администрирования СУБД MySQL) (см. приложение 5)...

http://www. *****/dir/cat32/subj385/file16459/view156596/page2.html

Информационно-поисковые системы. Вопросы к экзамену

1. Понятие информации. Виды информации. Свойства.

Информация (от лат. informatio - осведомление, разъяснение, изложение) - в широком смысле абстрактное понятие, имеющее множество значений, в зависимости от контекста. В узком смысле этого слова - сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления. В настоящее время не существует единого определения термина информация. С точки зрения различных областей знания, данное понятие описывается своим специфическим набором признаков. Информация - совокупность данных, зафиксированных на материальном носителе, сохранённых и распространённых во времени и пространстве.

Информация - это осознанные сведения об окружающем мире, которые являются объектом хранения, преобразования, передачи и использования.

Основные виды информации по ее форме представления, способам ее кодирования и хранения, что имеет наибольшее значение для информатики, это:

графическая или изобразительная - первый вид, для которого был реализован способ хранения информации об окружающем мире в виде наскальных рисунков, а позднее в виде картин, фотографий, схем, чертежей на бумаге, холсте, мраморе и др. материалах, изображающих картины реального мира; звуковая - мир вокруг нас полон звуков и задача их хранения и тиражирования была решена с изобретение звукозаписывающих устройств в 1877 г. (см., например, историю звукозаписи на сайте - http://radiomuseum. *****/index9.html); ее разновидностью является музыкальная информация - для этого вида был изобретен способ кодирования с использованием специальных символов, что делает возможным хранение ее аналогично графической информации; текстовая - способ кодирования речи человека специальными символами - буквами, причем разные народы имеют разные языки и используют различные наборы букв для отображения речи; особенно большое значение этот способ приобрел после изобретения бумаги и книгопечатания; числовая - количественная мера объектов и их свойств в окружающем мире; особенно большое значение приобрела с развитием торговли, экономики и денежного обмена; аналогично текстовой информации для ее отображения используется метод кодирования специальными символами - цифрами, причем системы кодирования (счисления) могут быть разными; видеоинформация - способ сохранения «живых» картин окружающего мира, появившийся с изобретением кино.

Существуют также виды информации, для которых до сих пор не изобретено способов их кодирования и хранения - это тактильная информация, передаваемая ощущениями, органолептическая, передаваемая запахами и вкусами и др.

Свойства информации

Как и всякий объект, информация обладает свойствами. Характерной отличительной особенностью информации от других объектов природы и общества, является дуализм: на свойства информации влияют как свойства исходных данных, составляющих ее содержательную часть, так и свойства методов, фиксирующих эту информацию.
С точки зрения информатики наиболее важными представляются следующие общие качественные свойства: объективность, достоверность, полнота, точность, актуальность, полезность, ценность, своевременность, понятность, доступность, краткость и пр.

Объективность информации . Объективный – существующий вне и независимо от человеческого сознания. Информация – это отражение внешнего объективного мира. Информация объективна, если она не зависит от методов ее фиксации, чьего-либо мнения, суждения.
Пример. Сообщение «На улице тепло» несет субъективную информацию, а сообщение «На улице 22°С» – объективную, но с точностью, зависящей от погрешности средства измерения.
Объективную информацию можно получить с помощью исправных датчиков, измерительных приборов. Отражаясь в сознании человека, информация может искажаться (в большей или меньшей степени) в зависимости от мнения, суждения, опыта, знаний конкретного субъекта, и, таким образом, перестать быть объективной. Достоверность информации . Информация достоверна, если она отражает истинное положение дел. Объективная информация всегда достоверна, но достоверная информация может быть как объективной, так и субъективной. Достоверная информация помогает принять нам правильное решение. Недостоверной информация может быть по следующим причинам:

преднамеренное искажение (дезинформация) или непреднамеренное искажение субъективного свойства; искажение в результате воздействия помех («испорченный телефон») и недостаточно точных средств ее фиксации.

Полнота информации . Информацию можно назвать полной, если ее достаточно для понимания и принятия решений. Неполная информация может привести к ошибочному выводу или решению. Точность информации определяется степенью ее близости к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т. п. Актуальность информации – важность для настоящего времени, злободневность, насущность. Только вовремя полученная информация может быть полезна. Полезность (ценность) информации . Полезность может быть оценена применительно к нуждам конкретных ее потребителей и оценивается по тем задачам, которые можно решить с ее помощью.

Самая ценная информация – объективная, достоверная, полная, и актуальная. При этом следует учитывать, что и необъективная, недостоверная информация (например, художественная литература), имеет большую значимость для человека. Социальная (общественная) информация обладает еще и дополнительными свойствами:

имеет семантический (смысловой) характер, т. е. понятийный, так как именно в понятиях обобщаются наиболее существенные признаки предметов, процессов и явлений окружающего мира. имеет языковую природу (кроме некоторых видов эстетической информации, например изобразительного искусства). Одно и то же содержание может быть выражено на разных естественных (разговорных) языках, записано в виде математических формул и т. д.

2. Основные термины из теории информационного поиска: документ, информационная потребность, пертинентность документа, реливантность.

Докуме́нт (от лат. documentum - образец, свидетельство, доказательство) - материальный объект, содержащий информацию в зафиксированном виде и специально предназначенный для её передачи во времени и пространстве.

Информационная потребность - потребность, возникающая, когда цель, стоящая перед пользователем в процессе его профессиональной деятельности либо в его социально-бытовой практике, не может быть достигнута без привлечения дополнительной информации.

Релевантность

Соответствие текста (документа, фактографической записи) фактической информационной потребности называется пертинентностью , а соответствие одного текста другому - релевантностью. При поиске различают смысловую и формальную релевантность.

Документ, центральный предмет или тема которого в целом соответ­ствует смысловому содержанию информационного запроса, называется релевантным, а свойство смысловой близости между двумя и более текстами (в данном случае - между документом и информационным запросом) - релевантностью . Релевантность - это фундаментальное понятие теории информационного поиска. Говорят о двух видах релевантности: смысловой и формальной . Соответствие документа содержа­нию информационного запроса называют смысловой релевантностью, а соответствие поискового образа этого документа формализованному поисковому предписанию, выражающему данный информационный запрос, - формальной релевантностью. Также формальную релевантность называют релевантностью документа, а смысловую релевантность - релевантностью информации (имеется в виду «информации, содержащейся в документе»).

3. Информационно-поисковая система. Определение. Структура ИПС.

Информационно-поисковая система (ИПС) - это упорядоченная совокупность документов (массивов документов) и информационных технологий , предназначенных для хранения и поиска информации - текстов (документов) или данных (фактов). Информационно-поиско-выми системами являются любые определенным образом организованные хранилища информации. Причем информационно-поисковые системы могут быть и неавтоматизированными. Главное - это целевая функция: хранение и поиск информации.

В зависимости от объекта хранения и типа запроса различают два вида информационного поиска: документальный и фактографический - и, соответственно, два типа ИПС - документальные и фактографические. Последние также называют информационно-справочными ИПС.

Документальными называются ИПС, в которых реализуется поиск по тематическим запросам в массиве документов или текстов с последующим предоставлением пользователю подмножества этих документов или их копий. Понятие документа может меняться от системы к системе. В общем случае это некий информационный объект, зафиксированный (обычно посредством некоторой знаковой системы) на каком-то материальном носителе (бумага, фото - и кинопленка, магнитная память и т. п.) и предназначенный для передачи в пространстве и времени в системе социальных коммуникаций.

Фактографические ИПС реализуют хранение, поиск и выдачу непосредственно фактических данных (научных, технических, экономических характеристик и свойств объектов, процессов, явлений, адресов, наименований, количественных данных и т. п.).

Главное, сущностное, различие между документальным и фактографическим поиском заключается в подходе к семантике документов. В документальных системах описывается смысл документов в целом с точки зрения их тематического, предметного содержания. В этом случае важно выявить и назвать (перечислить) основные темы и объекты, которым посвящен документ. В фактографических системах описываются объекты, фиксируются их признаки и значения этих признаков. Отсюда различия в языках описания и способах хранения описаний в системе. Соответственно, для каждого вида поиска существуют свои поисковые средства.

Фактографические системы предполагают накопление и поиск в массиве документов со строго регламентированной структурой. Такая структура является или результатом предварительной интеллектуальной обработки документов при вводе информации в систему, или наличием таких документов в готовом виде в конкретных сферах человеческой деятельности, например, учетные формы, бланки, справочники, расписания и т. п. Существуют фактографические ИПС, которые обеспечивают накопление информации и поиск только по одному типу объектов и только по одному типу запросов. Существуют и более развитые фактографические системы, обеспечивающие хранение и поиск данных, разнообразных по содержанию и структуре, но это разнообразие всегда конечно.

В то же время между документальными и фактографическими системами нет непреодолимой разницы. Нередко реальные ИПС представляют собой пример смешанных систем, в которых фактографическая информация используется как дополнительное средство документального поиска, и наоборот. В документальных системах тексты (документы) также могут быть структурированы, разбиты на фрагменты или поля, и обработка и выдача документальной информации может вестись на уровне отдельных полей.

Выделяют еще и третий тип систем, которые называют информационно-логическими. Это системы, отвечающие на запросы, на которые в информационной базе в явном виде ответа нет. Получить ответ помогает экстралингвистическая база знаний и информация, порождаемая алгоритмически из уже имеющейся (документальной или фактографической). Эта новая информация или выдается как ответ на запрос, или дополнительно используется для поиска.

Информационно-поисковая система документального типа представляет собой упорядоченную совокупность документов, а также совокупность средств и методов, предназначенных для хранения, поиска и выдачи по запросам документальной информации. Документальная ИПС выдает документы, соответствующие запросу по теме, по предмету. Документ, центральный предмет или тема которого в целом соответ­ствует смысловому содержанию информационного запроса, называется релевантным , а свойство смысловой близости между двумя и более текстами (в данном случае - между документом и информационным запросом) - релевантностью . Релевантность - это фундаментальное понятие теории информационного поиска. Говорят о двух видах релевантности: смысловой и формальной. Соответствие документа содержа­нию информационного запроса называют смысловой релевантностью, а соответствие поискового образа этого документа формализованному поисковому предписанию, выражающему данный информационный запрос, - формальной релевантностью. Также формальную релевантность называют релевантностью документа, а смысловую релевантность - релевантностью информации (имеется в виду «информации, содержащейся в документе»).

Составные части ИПС называют подсистемами. Разделение на подсистемы необходимо и полезно как в целях разработки, так и для описания технологии функционирования систем. Оно может иметь разную основу. Обычно рассматривают два типа разбиения ИПС на подсистемы: по функциональному принципу (функциональные подсистемы) и по типу средств (обеспечивающие подсистемы).

Различные средства, реализующие функции ИПС, получили название обеспечивающих подсистем , или «обеспечений». Выделяют следующие подсистемы: лингвистическое обеспечение, информационное обеспечение , техническое обеспечение, программное обеспечение

Понятие системы охватывает комплекс взаимосвязанных элементов, действующих как единое целое. Система включает в себя следующие компоненты:

Структура - это множество элементов системы и взаимосвязи между ними.

Входы и выходы - это материальные потоки или потоки сообщений, поступающие в систему или выводимые ею. Поступающую инф-цию мы будем рассматривать как набор символов {x(i)}, значение которого образует вектор X. Данные сообщения проходят обработку в системе и находятся в прямой зависимости от времени. Аналогично множество выходных - {y(i, t)} образует вектор Y.

Цель и ограничения. Порядок функционирования системы описывается рядом переменных: U1, U2…, Un. Часть этих переменных должна всегда поддерживаться в экстремальном положении - max U1 и т. п. U1 = f (X, t, Y, …), тогда U1 наз-ся целевой функцией системы. Данная функция определяет соответствие целей системы результатам ее функционирования.

Закон проведения системы. Это функция f(х), связывающая изменение входа и выхода системы.

Среди известных свойств системы можно выделить следующие: относительность, делимость и целостность.

ИС представляет собой систему, функционирование которой во времени заключается в сборе, хранении, обработке, распределении инф-и о деятельности какого-либо экономического объекта реального мира

4. Типы информационно-поисковых систем в зависимости от характера выдаваемой информации.

5. Функции информационно-поисковой системы.

Информационно-поисковая система - система, выполняющая функции:
- хранения больших объемов информации;
- быстрого поиска требуемой информации;
- добавления, удаления и изменения хранимой информации;
- вывода информации в удобном для человека виде.

Различают:
- автоматизированные (coputerised);
- библиографические (reference);
- диалоговые (online);
- документальные и фактографические информационно-поисковые системы.

6. Исторические предпосылки развития поисковых систем.

Обратимся к истории возникновения сети Internet, которая была создана в связи с возникшей необходимостью совместного использования информационных ресурсов, распределенных между различными компьютерными системами. Большинство первых приложений, включая FTP и электронную почту, были разработаны исключительно для обмена данными между хост-компьютерами Internet.
Другие приложения, такие как Telnet, создавались для того, чтобы пользователь получил возможность доступа не только к информации, но и к рабочим ресурсам удаленной системы. По мере развития Internet (увеличения пользователей и хост-компьютеров) прежние методы обмена данными перестали отвечать возросшим потребностям пользователей. Возникла необходимость разработки новых способов поиска сетевых ресурсов и доступа к ним, которые позволяли бы использовать информацию независимо от ее формата и расположения.

Для удовлетворения таких потребностей сначала были созданы поисковая система Archie, решающая задачу локализации ресурсов на FTP-сервере, и система Gopher, упрощающая доступ к различным сетевым ресурсам. Затем были разработаны сетевые информационные системы WWW и WAIS, предлагающие абсолютно новые методы получения информации. Принципы работы этих систем позволяют легко ориентироваться в огромном количестве информационных ресурсов без необходимости предоставления механизмов работы самой сети Internet. Такой подход позволяет говорить уже не просто о ресурсах взаимосвязанных компьютерных систем, а об особых информационных пространствах сети.

Система Archie представляет собой комплекс программных средств, работающих со специальными базами данных . В этих базах данных содержится постоянно пополняющаяся информация о файлах, к которым можно получить доступ через сервис FTP. Пользуясь услугами системы Archie, можно осуществить поиск файла по шаблону его имени. При этом пользователь получит список файлов с точным указанием места их хранения в сети, а также с информацией о типе, времени создания и размере файлов. Доступ к информационно-поисковой системе Archie может осуществляться различными путями, начиная от запросов по электронной почте и с помощью сервиса Telnet и заканчивая использованием графических Archie-клиентов.
Система Gopher была разработана для упрощения процесса локализации FTP-ресурсов Internet и для более удобного представления сведений о содержании хранящихся на FTP-серверах файлов. Система Gopher дает возможность в удобной форме (в виде меню) представлять пользователям об имеющихся файлах и их содержании. Меню Gopher-серверов могут содержать ссылки на другие Gopher - и FTP-серверы. Таким образом, пользователь получает возможность “путешествовать” по Internet, не обращая внимания на местонахождение интересующих его ресурсов, и получать доступ к этим ресурсам.
Система Veronica используется для поиска информации в Gopher-пространстве по заголовкам пунктов меню. После ввода ключевого слова, система Veronica выясняет, встречается ли оно в меню на каком-либо Gopher-сервере, и в качестве результатов поиска выдает список заголовков пунктов меню, содержащих ключевое слово. Поскольку система Veronica не является автономной поисковой программой, а тесно связана с системой Gopher, она обладает тем же, что и система Gopher, недостатком: далеко не всегда по заголовку можно сказать, что собой представляет тот или иной информационный ресурс. Достоинства системы заключается в том, что нет необходимости узнавать, где расположена найденная информация, достаточно выбрать требуемую запись из списка.

7. История развития автоматизированных документальных информационно-поисковых систем, этапы развития. Особенности современного этапа.

Переход к информационному обществу XXI века породил беспрецедентный рост объемов и концентрации информации в глобальных компьютерных сетях. Это резко обострило проблему создания информационно-поисковых систем (ИПС) и их эффективного использования.

История автоматизированных информационно-поисковых систем исчисляется полувеком. Типичная ИПС первых лет - это человеко-машинная система, где анализ и описание содержания документов (индексирование) выполняется вручную, а поиски проводятся машиной. Первоначально основу ИПС составляли информационно-поисковые языки (ИПЯ), основным элементом которых являются дескрипторные словари и тезаурусы. Сегодня, однако, большинство работающих ИПС относится к классу вербальных систем бестезаурусного типа, когда индексационные термины выбираются непосредственно из текстов документов. Лавинообразный рост объемов электронной документальной информации, ее видовое, тематическое и языковое разнообразие являются как причиной кризиса современного информационного поиска, так и стимулом его совершенствования.

Проблема поиска ресурсов в сети Интернет была осознана достаточно скоро, и в ответ появились различные системы и програм­мные инструменты для поиска, среди которых следует назвать системы Gopher, Archie, Veronica, WAIS, WHOIS и др. В последнее время на смену этим инструментам пришли «клиенты» и «серверы» всемирной паутины WWW.

Достигнутые в течение последнего десятилетия результаты развития средств вычислительной техники, методов проектирования программного и информационного обеспечения систем автоматизации различного уровня и назначения способствовали существенному пересмотру принятых ранее подходов к созданию информационных систем, и, прежде всего, к созданию новой информационной технологии, основными принципами которой являются:

Обеспечение общения конечного пользователя (исследователя, проектировщика, конструктора, технолога, оператора ИПК. и ГАП, плановика) с системой автоматизации на профессионально-ограниченном естественном языке, представление входной и результирующей информации в привычной и удобной пользователю форме.

Обеспечение возможности решения задач планирования, управления, проектирования, подготовки производства и научных исследований по их постановкам и исходным данным независимо от сложности и наличия формальных математических моделей этих задач.

Создание конечному пользователю таких условий работы, при которых он осуществляет процессы управления, планирования, проектирования и поиска новых решений в режиме активного, расширяющегося диалога с ЭВМ, оперируя понятиями своей предметной области, используя профессиональный опыт и навыки и принимая решения одновременно по множеству критериев, часть из которых не описана формально и не имеет количественного выражения.

8. Характиристики ИПС

9. Поиск Запроса. Опередление. Виды поисковых запросов.

10. Лингвистическое обеспечение.

11. Фактографические информационно-поисковые системы. Библиографический поиск как вид фактографического.

Фактографические ИПС реализуют поиск и выдачу фактов, текстов, документов, содержащих сведения, которые могут удовлетворить поступивший запрос пользователя. В этом случае осуществляется поиск не какого-то конкретного документа, а всей совокупности сведений по данному запросу, хранящихся в информационном фонде ИПС или ИСС. Отметим, что основным отличием фактографических информационно-поисковых систем от документальных является то, что эти системы выдают пользователю. не какой-либо ранее введенный документ, а уже в той или иной степени обработанную информацию.

В зависимости от того, как в фактографической ИПС реализована подобная обработка информации , различают три поколения таких систем.

ИС первого поколения обеспечивают накопление и поиск информации по одному типу объектов и реализуют один тип запросов при использовании для фактографического описания данных фиксированного формата.

В фактографических системах второго поколения возможен уже выбор типа запроса из представленного набора. Отображаемые объекты могут принадлежать к различным классам, формат фактографического описания задается для класса объектов.

В фактографических ИПС третьего поколения, которые являются, по сути дела, разновидностью интеллектуальных диалоговых систем, реализуется поиск информации по нерегламентированному перечню запросов, поисковый образ задается пользователем в произвольной форме, предусматриваются операции синтеза информации для удовлетворения запросов пользователей, имеется специальный аппарат анализа вновь вводимой информации на смысловую и формальную релевантности хранящимся в информационном фонде данным.

13. Интеллектуальные информационно-поисковые системы.

14. Нормирование лексики в ИПС.

15. Индексирование в ИПС.

Под индексированием понимается процесс, состоящий из двух этапов:

определение тем, которые отражаются в данном документе;

выражение этих тем на языке, принятом в информационно-поисковой системе, и запись в виде поисковых образов, которые связываются с документом.

Для того чтобы при помощи ИПС можно было отыскать документы, соответствующие некоторому информационному запросу, сам запрос также должен быть заиндексирован. Процесс поиска осуществляется путем сопоставления поисковых образов документов с поисковым образом запроса. При полном или частичном совпадении образов документ считается соответствующим запросу и выдается пользователю.

16. Модели поиска. Языковые средства представления и структурирования электронных документов. Языки метаданных.

Метаданные в HTML-документах

Константин А. Рыбаков Известно, что метаданные несут в себе справочную и управляющую информацию, которая используется разными агентами (клиентскими приложениями, поисковыми роботами) в различных целях. В данной статье будут рассмотрены мета тэги, включение которых в документ, как правило, преследует следующие основные цели: управление процессом индексации документа (или всего сайта в целом) поисковыми роботами, описание содержимого данного документа (опять же для поисковых роботов) и управление некоторыми функциями броузеров. Все мета тэги описывать будет лишним, так как многие из них являются довольно абстрактными, то есть не несут никакой полезной информации с точки зрения агентов и просто ими игнорируются. Мета тэги делятся две на группы: эквиваленты HTTP-заголовка и информационно-управляющую часть, не входящую в заголовок HTTP. Такое разделение связано, в основном, с синтаксисом ( и соответственно) и стандартом. Если же говорить о самих метаданных, то такое деление будет в какой-то степени условным, то есть речь идет не о том, что тэги NAME могут выступать в роли HTTP-заголовков, просто заголовок HTTP также является носителем справочно-управляющей информации. Вообще, эквиваленты HTTP имеют более низкий приоритет перед "истинным" заголовком, который генерируется WEB-сервером. Следует также отметить общий формат декларирования мета-тэгов в HTML-документе, как это показано ниже: ) в) Описание документа, то есть DESCRIPTION или несколько сотен байт начала документа (включая атрибуты ALT, TITLE у картинок), если DESCRIPTION отсутствует. В первом случае пользователь получает достаточно краткое, но в то же время емкое описание документа, хотя это, конечно, зависит от автора документа, а во втором случае информация о документе носит довольно скудный характер, а именно это может быть бессмысленный набор слов или несколько первых предложений, которые, возможно, и не относятся к общей теме документа и, соответственно, его никак не характеризуют. г) Рейтинг (коэффициент соответствия документа запросу пользователя). Пример: 2. KEYWORDS (ключевые слова) Под словом "ключевые", понимается набор слов и фраз, наиболее полно характеризующих данный документ. Они активно используются поисковыми роботами при индексации. В конечном счете эти слова учитываются при выдаче результатов поиска и способствуют повышению рейтинга. Пример: Как видно из описания применение DESCRIPTION и KEYWORDS никогда не является лишним, их наличие, при условии грамотного описания и правильного подбора ключевых слов, будет увеличивать рейтинг документа при выдаче результатов поиска поисковыми системами. 3. DOCUMENT-STATE (статус документа) Данный тэг управляет частотой индексации и может принимать два значения: STATIC (документ статичен, то есть не меняется, и, следовательно, индексировать его нужно только один раз) и DYNAMIC (для часто изменяющися документов, которые нужно реиндексировать) Пример: 4. ROBOTS (управление процессом индексации) Возможные варианты: a) INDEX - возможность индексирования данного документа (иначе NOINDEX) б) FOLLOW - возможность индексирования всех документов, на которые есть ссылки в данном HTML файле (иначе NOFOLLOW) в) ALL - одновременное выполнение условий INDEX и FOLLOW г) NONE - одновременное выполнение условий NOINDEX и NOFOLLOW Пример: 5. RESOURCE-TYPE (тип ресурса) Для обычных HTML документов значение этого мета тэга устанавливается равным "DOCUMENT" Пример: 6. URL (расположение основного сайта) Базовый URL (не путать с BASE) определяет какой документ следует индексировать (чтобы не обрабатывать "зеркала") Пример: Допустимо добавлять в мета тэги атрибут LANG, указывающий язык данных, но это не обязательно.

17. Информационные ресурсы и их представление в информационно-поисковой системе.

Информационные ресурсы и их представление в информационно-поисковой системе

Как видно из схемы (рисунок 3.41) документальным массивом ИПС Internet является все множество документов шести основных типов: WWW-страницы, Gopher-файлы, документы Wais, записи архивов FTP, новости Usenet, статьи почтовых списков рассылки. Все это довольно разнородная информация, которая представлена в виде различных, никак несогласованных друг с другом форматов данных. Здесь есть и текстовая информация, и графическая информация, и аудио информация и вообще все, что есть в указанных выше хранилищах. Естественно встает вопрос, как информационно-поисковая система должна со всем этим работать. В традиционных системах есть понятие поискового образа документа - ПОД"а. ПОД (Поисковый Образ Документа) - это нечто, что заменяет собой документ и используется при поиске вместо реального документа. Поисковый образ является результатом применения некоторой модели информационного массива документов к реальному массиву. Наиболее популярной моделью является векторная модель, в которой каждому документу приписывается список терминов, наиболее адекватно отражающих его смысл. Если быть более точным, то документу приписывается вектор, размерность которого равна числу терминов, которыми можно воспользоваться при поиске. При булевой векторной модели элемент вектора равен 1 или 0, в зависимости от наличия термина в ПОД"е документа или его отсутствия. В более сложных моделях термины взвешиваются, т. е. элемент вектора равен не 1 или 0, а некоторому числу, которое отражает соответствие данного термина документу. Именно последняя модель наиболее популярна в информационно-поисковых системах Internet. Вообще говоря, существуют и другие модели описания документов: вероятностная модель информационных потоков и поиска, и модель поиска в нечетких множествах. Анализ преимуществ и недостатков применения этих моделей при реализации информационно-поисковых систем в Internet - это тема специального исследования. Здесь имеет смысл обратить внимание читателя только на то, что пока именно линейная модель применяется в системах Lycos, WebCrawler, AltaVista, OpenText, AliWeb и ряде других. Исследования по применению других моделей также ведутся, например, в рамках проекта AltaVista или научными группами. Таким образом, первая задача, которою должна решить информационно-поисковая система - это приписывание списка ключевых слов документу или информационному ресурсу. Именно эта процедура и называется индексированием. Часто, однако, индексированием называют составление файла инвертированного списка, в котором каждому термину индексирования ставится в соответствие список документов, в которых он встречается. Такая процедура является только частным случаем, а точнее техническим аспектом создания поискового аппарата информационно-поисковой системы.

ИПС (информационно-поисковая система) – это система, обеспечивающая поиск и отбор необходимых данных в специальной базе с описаниями источников информации (индексе) на основе информационно-поискового языка и соответствующих правил поиска.

Главной задачей любой ИПС является поиск информации релевантной информационным потребностям пользователя. Очень важно в результате проведенного поиска ничего не потерять, то есть найти все документы, относящиеся к запросу, и не найти ничего лишнего. Поэтому вводится качественная характеристика процедуры поиска – релевантность.

Релевантность – это соответствие результатов поиска сформулированному запросу.

По пространственному масштабу ИПС можно разделить на локальные, глобальные, региональные и специализированные. Локальные поисковые системы могут быть разработаны для быстрого поиска страниц в масштабе отдельного сервера.

Региональные ИПС описывают информационные ресурсы определенного региона, например, русскоязычные страницы в Интернете. Глобальные поисковые системы в отличие от локальных стремятся объять необъятное – по возможности наиболее полно описать ресурсы всего информационного пространства сети Интернет.

Кроме того, ИПС также могут специализироваться по поиску различных источников информации, например, документов WWW, файлов, адресов и т.д.

Рассмотрим подробнее основные задачи, которые должны решить разработчики ИПС. Как следует из определения, ИПС для WWW проводят поиск в собственной базе (индексе) с описанием распределенных источников информации.

Следовательно, сначала нужно описать информационные ресурсы и создать индекс. Построение индекса начинается с определения начального набора URL источников информации. Затем проводится процедура индексирования.

Индексирование – описание источников информации и построение специальной базы данных (индекса ) для эффективного поиска.

В некоторых информационно-поисковых системах описание источников информации проводится персоналом ИПС, то есть, людьми, которые составляют краткую аннотацию на каждый ресурс. Затем, как правило, проводится сортировка аннотаций по темам (составление тематического каталога). Конечно, описание, составленное человеком, будет совершенно адекватно источнику. Правда, в этом случае процедура описания занимает значительный период времени, поэтому формируемый индекс имеет, как правило, ограниченный объем. Зато поиск в подобной системе можно будет проводить так же легко, как в тематических каталогах библиотек.

В ИПС второго типа процедура описания информационных ресурсов автоматизирована. Для этого разрабатывается специальная программа-робот, которая по определенной технологии обходит ресурсы, описывает их (проводит индексирование) и анализирует ссылки с текущей страницы для расширения области поиска. Как может описать документ программа? Чаще всего просто составляется список слов, которые встречаются в тексте и других частях документа, при этом учитывается частота повторения и местоположение слова, то есть, слову приписывается своеобразный весовой коэффициент в зависимости от его значимости. Например, если слово находится в названии Web-страницы, робот пометит этот факт для себя. Поскольку описание автоматизировано, затраты времени невелики, и индекс может оказаться очень большим по размеру.

Следовательно, следующей задачей для ИПС второго типа является разработка робота-индексировщика. Для поиска в системах данного типа пользователю придется научиться составлять запросы, в простейшем случае состоящие из нескольких слов. Тогда ИПС будет искать в своем индексе документы, в описаниях которых встречаются слова из запроса. Для проведения более качественного поиска необходимо разрабатывать специальный язык запросов для пользователя. В зависимости от особенностей построения модели индекса и поддерживаемого языка запросов разрабатывается механизм поиска и алгоритм сортировки результатов поиска. Поскольку индекс имеет значительный объем, количество найденных документов может оказаться достаточно большим. Следовательно, чрезвычайно важно, как поисковая машина проведет поиск и отсортирует его результаты.

Не последнее значение имеет внешний вид поисковой системы, предстающий перед пользователем, поэтому одной из задач является разработка удобного и красивого интерфейса. Наконец, исключительно важна форма представления результатов поиска, поскольку пользователю необходимо узнать как можно больше о найденном источнике информации, чтобы принять правильное решение о необходимости его посещения.

Для обращения к поисковому серверу пользователь использует стандартную программу-клиент для всемирной паутины, то есть браузер. По адресу домашней страницы ИПС пользователь работает с интерфейсом поисковой системы, который служит для общения пользователя с поисковым аппаратом системы (системой формирования запросов и просмотра результатов поиска).

Информационно-поисковые системы

Основным компонентом ИПС является поисковая машина, которая служит для перевода запроса пользователя в формальный запрос системы, поиска ссылок на информационные ресурсы и выдачи результатов поиска пользователю.

Как уже говорилось ранее, поиск осуществляется в специальной базе, именуемой индексом. Архитектура индекса устроена таким образом, чтобы поиск проходил максимально быстро, и при этом можно было отследить ценность каждого из найденных ресурсов. Некоторые системы сохраняют запросы пользователя в его личной базе данных, поскольку на отладку каждого запроса уходит много времени, и чрезвычайно важно хранить запросы, на которые получен удовлетворительный ответ.

Робот-индексировшик – программа, которая служит для сканирования Интернет и поддержки базы данных индекса в актуальном состоянии.

Web-сайты – те информационные ресурсы, доступ к которым обеспечивает ИПС.

Как известно, Web-страница – это сложный документ, состоящий из множества элементов. При описании подобного документа программой-роботом необходимо учитывать, в какой именно части Web-страницы встретилось данное слово. Источниками индексирования для документов WWW являются:

Заголовки (Title).

Заглавия.

Аннотация (Description).

Списки ключевых слов (KeyWords).

Полные тексты документов.

Кстати, поисковые системы, которые описывают абсолютно весь текст документа WWW, называются полнотекстовыми.

Для того, чтобы описать файл в ресурсе FTP используется URL. Для описания статьи в группе новостей источниками индексирования являются поля Тема (Subject) и Keywords (ключевые слова).

Во время процедуры индексирования часто производится нормализация лексики (приведение слова к базовой форме), некоторые неинформативные слова, например, союзы или предлоги, игнорируются. В каждой ИПС существует свой список называемых стоп-слов, которые игнорируются в процессе индексирования. В системах с сильно изменяемыми языками, например, русским, проводится учет морфологии.

Учет морфологии означает умение работать с различными формами слов конкретного языка.

Здесь следует отметить достаточную сложность русского языка, слова которого изменяются по числам, падежам, родам и временам, причем зачастую неожиданным образом. Например: идет, шел, пойдет, идут и т.д. Все существующие ИПС с учетом морфологии русского языка используют "Грамматический словарь русского языка", составленным Андреем Анатольевичем Зализняком. Словарь включает 90000 словарных статей, по каждому слову даются сведения о том, изменяемо ли оно, и как именно оно склоняется или спрягается.

Из вышеизложенного следует, что основными инструментами поиска информации в WWW являются ИПС.

Однако в Интернет существуют средства поиска, имеющие принципиальные отличия от рассмотренных выше ИПС. В общем случае, можно выделить следующие поисковые инструменты для WWW:

поисковые системы,

метапоисковые системы и программы ускоренного поиска.

Центральное место по праву принадлежит поисковым системам, которые в свою очередь подразделяются на каталоги, автоматические индексы (поисковые машины) и каталоги-индексы. Только поисковые системы почти в полном объеме обладают возможностями и свойствами ИПС.

Каталог – поисковая система с классифицированным по темам списком аннотаций со ссылками на web-ресурсы. Классификация, как правило, проводится людьми.

Рассмотрим особенности систем-каталогов.

Поиск в каталоге очень удобен и проводится посредством последовательного уточнения тем. Тем не менее, каталоги поддерживают возможность быстрого поиска определенной категории или страницы по ключевым словам с помощью локальной поисковой машины.

База данных ссылок (индекс) каталога обычно имеет ограниченный объем, заполняется вручную персоналом каталога. Некоторые каталоги используют автоматическое обновление индекса.

Результат поиска в каталоге представляется в виде списка, состоящего из краткого описания (аннотации) документов с гипертекстовой ссылкой на первоисточник.

Среди самых популярных зарубежных каталогов можно упомянуть: Yahoo (www.yahoo.com), Magellan (www.mckinley.com),

Российские каталоги: @Rus (www.atrus.ru); Weblist (www.weblist.ru); Созвездие интернет (www.stars.ru).

Поисковая система – система с формируемой роботом базой данных, содержащей информацию об информационных ресурсах.

Отличительной чертой поисковых систем является тот факт, что база данных, содержащая информацию об Web-страницах, статьях Usenet и т.д., формируется программой-роботом. Поиск в такой системе проводится по запросу, составляемому пользователем, состоящему из набора ключевых слов или фразы, заключенной в кавычки. Индекс формируется и поддерживается в актуальном состоянии роботами-индексировщиками.

Зарубежные поисковые машины (системы):

Google - www.google.com (примерно 38% охвата русскоязычных запросов)

Altavista- www.altavista.com

Excite www.excite.com

HotBot - www.hotbot.com

Nothern Light- www.northernlight.com

Go (Infoseek) www.go.com (infoseek.com)

Fast www.alltheweb.com

Российские поисковые машины:

Яndex - www.yandex.ru (или www.ya.ru) (48% охвата русскоязычных запросов)

Рэмблер - www.rambler.ru

Апорт- www.aport.ru

Метапоисковая система – система, не имеющая своего индекса, способная послать запросы пользователя одновременно нескольким поисковым серверам, затем объединить полученные результаты и представить их пользователю в виде документа со ссылками.

6 Принципы работы метапоисковых систем. Механизмы поиска в интернет. Язык запросов.

При работе метапоисковой системы из полученного от поисковых систем множества документов необходимо выделить наиболее релевантные, то есть соответствующие запросу пользователя.

Простейшие метапоисковые системы реализуют стандартный подход, представленный на рис. 1. В таких системах анализ полученных описаний документов не производится, что может поставить нерелевантные документы, идущие первыми в одной поисковой системе, выше релевантных в другой, чем существенно понизить качество самого поиска.

Рис.1 Стандартная метапоисковая система

При разработке следующего поколения метапоисковых систем были учтены недостатки, присущие стандартным метапоисковым системам. Были созданы системы с возможностью выбора тех поисковых машин, в которых, по мнению пользователя, он с большей вероятностью может найти то, что ему нужно (рис. 2)

Рис. 2. Следующее поколение метапоисковых систем

Кроме этого, такой подход позволяет уменьшить используемые вычислительные ресурсы метапоискового сервера, не перегружая его слишком большим объемом ненужной информации и серьезно сэкономить трафик. Здесь нужно отметить, что в любой системе метапоиска наиболее узким местом в основном является пропускная способность канала передачи данных, так как обработка страниц с результатами поиска, полученными от нескольких десятков поисковых серверов не является слишком трудоемкой операцией, потому что затраты времени на обработку информации на порядки меньше времени прихода страниц, запрошенных у поисковых серверов.

Как пример систем, имеющих подобную организацию, можно назвать Profusion,Ixquick,SavvySearch,MetaPing.

Примером метапоисковой системы является Nigma (Нигма. РФ) - российская интеллектуальнаяметапоисковаясистема.

Программа ускоренного поиска – это программа с возможностями метапоисковой системы, устанавливаемая на локальном компьютере.

Принципиальным отличием метапоисковых систем и программ ускоренного поиска от ИПС является отсутствие своего собственного индекса. Зато они превосходно умеют использовать результаты работы других поисковых систем.

Механизмы поиска

Обобщенная технология поиска состоит из следующих этапов:

Пользователь формулирует запрос

Система проводит поиск документов (или их поисковых образов)

Пользователь получает результат (сведения о документах)

Пользователь совершенствует или реформирует запрос

Организация нового поиска...

Как правило, поисковые машины поддерживают два режима: режим простого поиска и режим расширенного поиска. Рассмотрим обобщенные возможности.

Формирования запроса в режиме простого поиска. Можно просто вводить через пробел одно или несколько слов; поиск слов со всевозможными окончаниями моделируется символом * в конце слова. Многие системы позволяют искать словосочетания или фразу, для этого необходимо ее заключить в кавычки. Возможно обязательное включение или исключение определенных слов.

Основная проблема поиска по примитивно составленному запросу (в виде перечисления ключевых слов) заключается в том, что поисковая машина найдет все страницы, на которых указанные слова встречаются в любой части документа. Как правило, количество найденных страниц будет слишком велико.

Для улучшения качества поиска в режиме простого поиска допустимо использование логических операторов и операторов, позволяющих ограничить область поиска, а также выбор определенной категории документов из представленного списка.

Многие поисковые системы включают в свой язык составления запросов специальные операторы, позволяющие проводить поиск в определенных зонах документа, например, в его заголовке, или искать документ по известной части его адреса.

Режим расширенного или детального запроса в разных системах реализован индивидуально, но чаще всего это бланк, в котором упомянутые операторы и ключевые элементы реализуются простой установкой соответствующих флажков или выбором параметров из списка.

Ниже в качестве примера приведены сведения из раздела помощь поисковой системы Yandex: окно расширенного поиска, язык запросов, искать в найденном.

Искать в найденном Если в результате запроса Яндекс нашел много документов, но по более широкой теме, чем вам хочется, вы можете сократить этот список, уточнив запрос. Еще один вариант - включить флажок в найденном в форме поиска, задать дополнительные ключевые слова, и следующий поиск будет вестись только по тем документам, которые были отобраны в предыдущем поиске.

Памятка по использованию языка запросов

	Значение
"К нам на утренний рассол"	Слова идут подряд в точной форме
"Прибыл * посол"	Пропущено слово в цитате
полгорбушки & мосол	Слова в пределах одного предложения
снаряжайся && добудь	Слова в пределах одного документа
глухаря | куропатку | кого-нибудь	Поиск любого из слов
не смогешь << винить	Неранжирующее "и": выражение после оператора не влияет на позицию документа в выдаче
я должон /2 казнить	Расстояние в пределах двух слов в любую сторону (то есть между заданными словами может встречаться одно слово)
нешто я ~~ пойму	Исключение слова пойму из поиска
при моем /+2 уму	Расстояние в пределах двух слов в прямом порядке
чай ~ лаптем	Поиск предложения, где слово чай встречается без слова лаптем
щи /(-1 +2) хлебаю	Расстояние от одного слова в обратном порядке до двух слов в прямом
Соображаю!что!чему	Слова в точной форме с заданным регистром
получается && (+на | !мне)	Скобки формируют группы в сложных запросах
Политика	Словарная форма слова
title:(в стране)	Поиск по заголовкам документов
url:ptici.narod.ru/ptici/kuropatka.htm	Поиск по URL
беспременно inurl:vojne	Поиск с учетом фрагмента URL
	Поиск по хосту
	Поиск по хосту в обратной записи
site:http://www.lib.ru/PXESY/FILATOW	Поиск по всем поддоменам и страницам заданного сайта
	Поиск по одному типу файлов
	Поиск с ограничением по языку
	Поиск с ограничением по домену
	Поиск с ограничением по дате
государственное дело && /3 улавливаешь нить	Расстояние в 3 предложения в любую сторону
нешто я ~~ пойму	Исключение слова пойму из поиска

Интересной возможностью является поиск документов в сети, ссылающиеся на страницу с указанным вами адресом (URL). Таким образом, можно найти в сети страницы, на которых есть ссылки на ваш Web-сайт. Некоторые системы позволят ограничить область поиска внутри указанного домена.

В качестве дополнительных специальных операторов можно выделить:

Операторы поиска документов с определенным графическим файлом;

Операторы ограничения по дате искомых страниц;

Операторы близости между словами;

Операторы учета словоформы;

Операторы сортировки результатов (по релевантности, свежести, старости).

Следует заметить, что, к великому сожалению, на сегодняшний день не существует стандарта на количество и синтаксис поддерживаемых операторов для различных поисковых систем. Попытки разработать стандарт на синтаксис поддерживаемых операторов предпринимаются, поэтому есть надежда на то, что разработчики поисковых систем позаботятся об удобстве пользователей. На данном этапе развития средств поиска, пользователь, обращаясь к определенной поисковой системе, непременно должен в первую очередь ознакомиться с ее правилами составления запросов. Как правило, на домашней странице будет обязательно присутствовать ссылка Помощь (Help), по которой вы перейдете к справочной информации.

Различные поисковые системы описывают разное количество источников информации в Интернет. Поэтому нельзя ограничиваться поиском только в одной из указанных поисковых системах.

Рассмотрим способы представления результатов поиска в поисковых машинах.

Чаще всего количество найденных документов превышает несколько десятков, а в отдельных случаях может достигать сотен тысяч! Поэтому в качестве формы выдачи составляется список документов по 5-10-15 единиц на странице с возможностью перехода к следующей порции внизу страницы. Обязательно указывается заголовок и URL(адрес) найденного документа, иногда система указывает в процентах степень релевантности документа.

В описании документа чаще всего содержится несколько первых предложений или выдержки из текста документа с выделением ключевых слов. Как правило, указана дата обновления (проверки) документа, его размер в килобайтах, некоторые системы определяют язык документа и его кодировку (для русскоязычных документов).

Что можно делать с полученными результатами? Если название и описание документа соответствует вашим требованиям, можно немедленно перейти к его первоисточнику по ссылке. Это удобнее делать в новом окне, чтобы иметь возможность далее анализировать результаты выдачи. Многие поисковые системы позволяют проводить поиск в найденных документах, причем вы можете уточнить ваш запрос введением дополнительных терминов.

Если интеллектуальность системы высока, вам могут предложить услугу поиска похожих документов. Для этого вы выбираете особо понравившийся документ и указываете его системе в качестве образца для подражания.

Однако, автоматизация определение похожести – весьма нетривиальная задача, и зачастую эта функция работает неадекватно вашим надеждам. Некоторые поисковики позволяют провести пересортировку результатов. Для экономии вашего времени можно сохранить результаты поиска в виде файла на локальном диске для последующего изучения в автономном режиме.

Тема 2. Информационно-поисковые и информационно-справочные системы

Содержание

2.4. Упражнение

2.5. Контрольные вопросы.

Ключевые слова

Классификационный индекс. Поисковое предписание. Поисковый образ документа. Поисковый образ запроса. Система метаданных. Сетевой доступ. Произвольный запрос. Работа по сценарию. Электронная библиотека. Машиночитаемый каталог.

2.1. Информационно-поисковые системы

Принципы формирования типовой информационной структуры:

Однократный ввод и многократное использование информации;

Полнота удовлетворения информационных потребностей основных групп пользователей;

Оперативное пополнение ресурсов обязательными документами;

Комфортный доступ к ресурсам в off - и on - line режимах;

Выполнение как конкретных узко тематических, так и широких по тематике запросов.

Запросы, которые формируют пользователи информационных систем, реализуются следующими способами:

Сообщения, являющиеся ответом на запрос, хранятся в явном виде в базе данных, и процесс получения ответа представляет собой выделение подмножества знаний из файлов базы данных, удовлетворяющих запросу;

Ответ не существует в явном виде в базе данных и формируется в процессе логического вывода на основании имеющихся данных.

Теория информационного поиска начиналась с исследования особенностей документальных информационно-поисковых систем (ИПС). Под информационным поиском в таких системах понимается некоторая последовательность операций, выполняемых с целью отыскания документов (статей, научно-технических отчетов, описаний к авторским свидетельствам и патентам, книг и т.д.), содержащих определенную информацию (с последующей выдачей самих документов или их копий), или с целью выдачи фактических данных, представляющих собой ответы на заданные вопросы.

Массив элементов информации, в котором производится информационный поиск, называется поисковым массивом. Существующие виды информационного обслуживания представлены в таблице:

Признак классификации	Вид обслуживания
По источнику инициативы	Принудительное; По запросам потребителей
По типам документов
По направленности или адресности	Информационные издания (много адресов); Избирательное распределение информации (один адрес)
По периодичности или срочности	Текущее оповещение; Ретроспективный поиск
По способу доведения документов до потребителя	Непосредственная передача документов или их копий потребителям; Двухступенчатое обслуживание (вначале информационное издание, а затем – копии заинтересовавших потребителя документов
По назначению, цели	Ознакомление; Для практического использования

Способы реализации видов и форм обслуживания зависят от вида, назначения и способа реализации конкретной ИПС. Очевидно, что прочитать каждый документ библиотеки, чтобы найти необходимый, практически невозможно. Поэтому на протяжении истории развития информационного поиска разрабатывались и совершенствовались методы поиска.

Каждому документу, вводимому в поисковый массив, ставится в соответствии поисковый образ документа (ПОД), который представляет собой характеристику, отражающую основное смысловое содержание документа (этим ПОД отличается от кода, присваиваемого информационному элементу в фактографических ИС). В виде такой же краткой характеристики – поискового предписания или поискового образа запроса (ПОЗ) должны быть сформулирован и информационный запрос. Благодаря этому процедура поиска может быть сведена к простому сопоставлению поисковых образов документов с поисковым предписанием.

Для сопоставления ПОД и ПОЗ разрабатывают и применяют различные критерии поиска или критерии смыслового соответствия. Точность поиска определяется точностью отображения документов и запросов с помощью их поисковых образов и степенью совпадения ПОД и ПОЗ. Поэтому возможна неполнота выдачи документов, либо, напротив, «поисковый шум», которые представляют собой своеобразную плату за облегчение процедуры информационного поиска.

Процедура выражения основного смыслового содержания документа и информационных запросов на информационно-поисковом языке получила название индексирования и составляет существенную часть аналитико-синтетической обработки документов. Информационный поиск, таким образом, заключается в замене содержательного прочтения полного текста документов формальным «сличением» (сравнением на соответствие) их поисковых образов с запросами на языке индексов.

Информационный поиск реализуется при помощи информационно-поисковой системы , которая в абстрактном виде должна состоять из информационно-поискового языка, правил перехода на этот язык и критерия смыслового соответствия, определяющего объем выдачи документов или информации.

Модель организации данных в гипертекстовых справочных системах основана на сочетании ассоциативных гиперссылок и иерархического принципа организации фрагментов и документов. Концептуальная схема информационно-поисковой системы представлена на рисунке:

Модель организации данных в гипертекстовых справочных системах основана на сочетании ассоциативных гиперссылок и иерархического принципа организации фрагментов и документов.

Поисковые системы подразделяются на каталоги и указатели; они различаются технологией подготовки справочного материала: каталоги составляют люди, а указатели формируются автоматически. Самый крупный каталог Интернет – Yahoo ! (www . yahoo . com ); он содержит более миллион ресурсов и поддерживается 150 редакторами. Ведущий каталог России – List . Ru (www . list . ru ): 100 тысяч ссылок, классифицированных по 18 каталогам.

Язык поисковых слов служит для координатного индексирования документов и запросов посредством дескрипторов и ключевых слов. В его основе лежит алфавитный перечень лексических единиц, или словарь ключевых слов. Именно язык ключевых слов открыл возможность для автоматизации информационного поиска. Он позволяет достаточно детально и многоаспектно раскрывать содержание документов. Дескрипторы и ключевые слова легко дополняются и обновляются, поскольку в алфавитный перечень можно включать любую лексическую единицу, необходимую для индексирования.

Информационно-поисковые каталоги является традиционными технологиями организации информационного поиска в документальных фондах библиотек, архивов и представляют собой классификационную систему знаний по определенной предметной области. Смысловое содержание документа в информационно-поисковых каталогах отображается тем или иным классом каталога, а индексирование документов заключается в присвоении каждому документу специально кода (индекса), соответствующего по содержанию классу (классам) каталога, и создании на этой основе специального индексного указателя.

Система метаданных является центральным логическим компонентом любой электронной библиотеки (ЭБ). Подобно тому, как библиотечный каталог организует все множество единиц хранения в систему библиотечных фондов, вокруг которой строятся все библиотечные технологии, система метаданных организует совокупность электронных информационных ресурсов (или цифровых объектов) библиотеки.

На основе системы метаданных строятся основные технологические процессы ЭБ:

Навигация в информационном пространстве;

Поиск отдельных цифровых объектов (информационных ресурсов) или их совокупностей;

Ввод, обработка и организация хранения цифровых объектов, а также их исключение (изъятие);

Управление правами доступа к цифровым объектам, включая защиту авторских прав, организации платы за доступ и т.п.

Типы метаданных:

Описательные – библиографическая информация или другие сведения о содержании (семантике) цифровых объектов.

Структурные – сведения о форматах, структуре, объеме и других формальных свойствах цифровых объектов;

Административные – права, разрешения на доступ, на коррекцию данных, данные о пользователе, данные для систем оплаты, технологические данные.

Общим типом метаданных является идентификатор , задача которого – однозначное представление цифрового объекта для внешнего лица и различных приложений.

Системы метаданных определяют класс задач, которые реализуются в ЭБ и решающим образом влияют на интероперабельность (совместимость) коллекций, имеющихся в библиотеке. Тем самым принятие тех или иных принципов в отношении метаданных фактически определяет стоимость проектов по созданию ЭБ и эффективность затрат на эти проекты.

Известны следующие системы метаданных:

MARC – машиночитаемый каталог. CSDGM – стандарт цифровых геопространственных данных. GILS – глобальная (правительственная) служба поиска информации. EAD – кодировка архивных описаний, используемая для стандартизации и классификации уникальных архивов материалов, прежде всего рукописей. TEI – инициатива по кодированию текстов. Формат Государственного регистра баз и банков данных – содержит систему метаданных для баз данных и других электронных наборов данных.

Международная группа под руководством Stuart Weber & OCLC (штаб-квартира в Дублине, штат Огайо, США) разработала систему метаданных «Дублинское ядро».

Набор метаданных Дублинского ядра составляют 15 элементов:

Заголовок ( Title ) – название, присвоенное ресурсу создателем или издателем.

Автор ( Creator ) – человек или организация, изначально ответственная за интеллектуальное содержание ресурса (в случае рукописного документа это авторы; в случае визуальных ресурсов – исполнители, фотографы, иллюстраторы).

Предмет ( Subject ) – тема ресурса. Обычно предмет выражается в ключевых словах или фразе, описывающей предмет или содержание ресурса. приветствуется использование контролируемых словарей и формальных схем классификации.

Описание ( Description ) – текстовое описание содержания ресурса, включая реферат в случае документов или описания содержания в случае визуального ресурса.

Издатель ( Publisher ) – организация, ответственная за состояние ресурса в его представленной форме: издательский дом, университетский департамент, корпорация.

Участник создания материала ( Contributor ) – человек или организация, которые не являются авторами (не обозначены в элементе «автор»), но внесли значительный интеллектуальный вклад в ресурс; чей вклад вторичен по отношению к любому человеку или организации, указанной в числе авторов: редактор, переводчик, иллюстратор.

Дата ( Date ) – дата, указывающая на создание или появление ресурса (в доступном виде).

Тип ( Type ) – категория ресурса: домашняя страничка, роман, поэма, статья, препринт, технический отчет, эссе, словарь.

Формат ( Format ) – формат представления данных ресурса (обычно указывается тип программного обеспечении и, возможно, тип компьютера, которые могут быть необходимы для отображения ресурса и работы с ним).

Идентификатор ( Identifier ) – набор букв или цифр, который обычно используется для уникальной идентификации ресурса.

Источник ( Source ) – информация об источнике, из которого получен представленный ресурс.

Язык ( Language ) – язык, на котором изложено интеллектуальное содержание ресурса.

Связь ( Relation ) – идентификатор первичного ресурса и его связь с представленным ресурсом. Этот элемент позволяет связывать между собой близкие ресурсы, а также описание ресурса, которые необходимо показать. Например, издание книги и глава книги.

Охват ( Coverage ) – характеристика местонахождения и временной продолжительности ресурса.

Права ( Rights ) – утверждение об авторских правах и управление ими (идентификатор, связанный с такими утверждением; идентификатор, связанный с сервисом, представляющим информацию об управлении правами на данный ресурс).

2.2. Информационно-справочные системы. Библиотеки. Архивы

Доступ к данным осуществляется в соответствии с их структу­рой, заданной описанием данных, и представляет собой процедуру обхода вершин дерева данных. В процессе обхода в текущей вершине можно производить определенные действия с данными: читать и изме­нять данные, создавать новые вершины, удалять текущие вершины вместе с их поддеревьями и т.д. При этом все выполняемые в про­цессе обхода дерева данных движения представляют собой либо переходы, согласованные с иерархией дерева, либо прямые переходы по ссылкам. Совокупность таких переходов называется траекторией в де­реве данных или в базе данных.

В соответствии с траекторией дерева данных выполнение запро­са логически разбивается на части, относящиеся к обработке групп данных раз­личными процедурами. Последовательность доступа к данным по траектории дерева данных определяет последовательность выполнения процедур обработки, а наличие данных – сам факт выпол­нения процедур (фактически доступ к данным управляет выполнением процедур). Таким образом, запрос представляет собой сложную смесь считывания данных из базы и выполнения процедур.

Диалоговый интерфейс обеспечивает и различные формы взаимодействия:

Работа по сценарию;

Работа с произвольными запросами;

Работа по созданию сценария.

Работа по сценарию . Это – основной режим работы прикладных конеч­ных пользователей. Взаимодействие происходит на языке, состоящем из меню, команд и бланков, подлежащих заполнению и выдаваемых по заданному сценарию. Сценарий отражает профессиональные интересы пользователей и создается в понятных ему терминах. В состав сце­нария включаются средства подсказки и обучения. Пользователю не нужно знать структуру данных и изучать специальный язык манипули­рования данными. Сценарий создается администратором и оперативно­му изменению не подлежит.

Работа с произвольными запросами . Это – режим работы пользовате­лей-профессионалов в сфере обработки данных. Такая форма взаимо­действия доступна подготовленным пользователям, знающим структуру информационной базы и язык манипулирования данными. Пользователь может работать со схемой базы данных (определять, удалять, изме­нять отношения) в пределах предоставленных ему полномочий. Для манипулирования данными используется язык реляционного интерфей­са. Диалог состоит из запросов на языке реляционного интерфейса, команд управления и редактирования и ответов на них, передаваемых через диалоговый интерфейс.

Работа по созданию сценария . Это – режим работы администратора. Сценарий работы прикладных конечных пользователей создается адми­нистратором совместно с прикладными пользователями. Формирование сценария ведется в диалоговом режиме. В процессе работы админист­ратор имеет возможность проверить созданный им сценарий и опера­тивно откорректировать его. Администратор создает систему меню и связанных с меню запросов, а также описывает экранные формы в со­ответствии с требованиями конечных пользователей.

Диалог прикладного конечного пользователя задается иерархи­ческой системой меню, содержащих описание последовательности ра­боты в терминах определенной предметной области. Для формули­рования запросов пользователям предоставляется специализированный полноэкранный редактор. Стратегия диалога основана на концепции контекстной помощи, чередующейся с запросами. Фрагмент, состоящий из ключевого слова и свя­занного с ним текстового поля, становится самостоятельным объек­том. Укрупнение объектов редактирования позволяет ускорить обра­ботку запросов, а диалоговые средства работы с шаблонами снижают возможность случайного внесения ошибок в текст запросов.

Электронные библиотеки

Основными базовыми определениями являются:

Библиографическая БД – документальная база данных, запись в которой содержится только библиографическое описание.

Библиотечная система – совокупность взаимодействующих библиотек, объединенных на определенных договорных условиях в целях более полного удовлетворения запросов пользователей и эффективного использования библиотечных ресурсов.

Библиографирование – процесс подготовки библиографической информацию.

Библиографическая запись – совокупность библиографических сведений о документе, приведенных по определенным правилам, устанавливающим порядок следования областей и элементов, и предназначенных для идентификации общей характеристике документа.

Библиотечный каталог – совокупность расположенных по определенным правилам библиографических записей на документы, раскрывающая состав и содержание фонда библиотеки или информационного центра.

Индексирование – выражение содержания документа или смысла информационного запроса на ИПЯ.

Классификационный индекс – поисковый образ, построенный средствами классификационного ИПЯ.

Поисковое предписание – текст, включающий поисковый образ запроса и указания о логических операциях, подлежащих выполнению в процессе информационного поиска.

Осознание необходимости и преимуществ стандартизации в библиотечной среде пришло с началом использования машиночитаемых библиографических записей и обмена ими.

С этим периодом связано начало разработки отечественной системы стандартов по информатике, библиотечному издательскому делу – СИБИД (конец 70-х – начало 80-х годов). ГОСТы на библиографическое описание устанавливали общие принципы и правила составления описания для различных видов документов: набор элементов библиографического описания, последовательность их расположения, наполнение и способ представления каждого элемента, применение условных разделительных знаков.

Стандарты на библиографические описания появились как результат пересмотра национальных правил каталогизации в связи с созданием в 1977 году «Международного стандарта библиографического описания» ( ISBD ). Как известно, ISBD превратилось в международный стандарт ISO , который требовал пересмотра национальных правил в странах-членах ISO и создания соответствующих национальных стандартов.

Свойс­тва автоматизированной библиотечной системы:

Устранение значительной части примитивной или чисто канце­лярской работы;

Устранение ошибок, попадающих в систему;

Постоянство информации внутри системы;

Быстрота ответов на запросы.

Одной из важных функций библиотечных автоматизированных сис­тем является выдача ответов на запросы пользователей. В процессе формирования запроса пользователем должна быть идентифицирована та часть информационной базы, которая имеет отношение к выдаче справки, а также установлено предписание, задающее критерии отбора данных, и процедура извлечения нужных сведений из базы данных. Процедура поиска включает информацию, идентифицирующую часть базы данных, предикат, определяющий критерий отбора данных, и оператор извлечения.

Электронная библиотека – распределенная информационная система, позволяющая надежно сохранять и эффективно использовать разнородные коллекции электронных документов (текст, графика, аудио, видео) через глобальные сети передачи данных в удобном для конечного пользователя виде. Базовой единицей электронной библиотеки является электронный архив модульной структуры.

Электронная библиотека предназначена для выполнения следующих функций:

Автоматизированная регистрация поступающих материалов;

Перенос твердых копий на магнитные носители;

Индексирование поступающих материалов;

Библиографическое описание поступающих материалов;

Реферирование и аннотирование поступающих материалов;

Формирование ссылочных каталогов на внешние (сетевые) источники;

Автоматизированный поиск информации (индексирование информационных запросов);

Оборудование АРМ абонентов и их эксплуатация;

Связь с внешними источниками информации (сетевой сервис);

Вспомогательные работы: копирование документов на бумагу, магнитные носители, микроленту, фотобумагу, микрофиши;

Издание реферативных журналов и бюллетеней информации;

Организация справочной службы и служб сопровождения.

Средства, разрабатываемые для автоматизированных библиотечных систем по охвату поддерживаемых библиотечных процессов и услуг, классифицируют следующим образом:

Автоматизированные информационно-библиотечные системы (АИБС);

Автоматизированные рабочие места (АРМ), которые разрабатываются либо как программные модули библиотечной системы, либо как самостоятельные информационные системы;

Электронные справочные системы (включая полнотекстовые);

Автономные автоматизированные системы поддержки и эксплуатации информационных баз данных различного назначения.

Работа пользователя в электронной библиотеке осуществляется в режиме диалога с использованием иерархической системы меню. Предусмотрена возможность модификации имеющихся и создание новых меню в соответствии с конкретными потребностями пользователя.

Электронные архивы

При разработке управленческих документов часто возникает необходимость обращения к архивным документам, а при последующем хранении – процедура сдачи документов в Государственный архив и формирования собственных архивов.

Под архивным фондом понимается совокупность документов, отражающих материальную и духовную жизнь ее народов, имеющих историческое, научное, социальное, экономическое, политическое или культурное значение и являющихся неотъемлемой частью историко-культурного наследия народов РФ.

Под архивным документом понимается документ, сохраняемый или подлежащий сохранению в силу его значимости для общества, а равно имеющий ценность для собственника.

Под архивом понимается совокупность архивных документов, а также архивное учреждение или структурное подразделение учреждения, организации или предприятия, осуществляющее прием и хранение архивных документов в интересах пользователей.

Под тайным архивом понимается архив, о котором не заявлено публично.

Под архивным делом понимается деятельность по организации хранения, учета и использования архивных документов.

Электронный архив – универсальная система управления документами, основным назначением которой является централизованное хранение документов и их версий, обеспечение доступа сотрудников к документам для просмотра или редактирования, и быстрый поиск информации. Компоненты электронного архива представлены на рисунке:

Использование архива позволяет упорядочить хранение документов и организовать работу с ними, сократив при этом накладные расходы, связанные с доступом к документам.

В электронном архиве можно хранить документы любых типов – офисные документы, тексты, изображения, аудио и видео файлы, документы систем проектирования, архивы, приложения и т.д. Как показывает опыт, архивы чаще всего используют для управления внутренней, организационно-распорядительной документацией и договорами. В электронном архиве документы хранятся в папках-рубрикаторах, структуру которых можно организовать, например, в соответствии с иерархией отделов предприятия, назначая каждому разделу ответственного администратора. Основным преимуществом подобного архива является наличие достаточных возможностей при доступной цене. В сочетании с широкими возможностями масштабирования это позволяет эффективно использовать его как на малых, так и на крупных предприятиях.

Функции электронного архива:

Хранение документов. С помощью архива можно сформировать централизованное хранилище документов и обеспечить управляемый доступ сотрудников к документам, как по локальной сети, так и через Интернет. Документы хранятся в гибко настраиваемой структуре папок-рубрикаторов.

Создание документов. Документы в архиве можно создавать на основе заранее сформированных шаблонов, или путем переноса каталогов и файлов с локального или сетевого диска в нужные папки. Поддерживается ввод документов со сканера, в том числе и потоковый, с возможностью автоматического распознавания ( OCR версия). Служба распознавания работает на сервере архива в фоновом режиме.

Учет документов На каждый документ в архиве ведется учетно-регистрационная карточка, набор реквизитов которой соответствует ГОСТ Р 6.30-2003 и требованиям ГСДОУ. Состав и расположение реквизитов карточки являются жестко настроенными и не могут быть изменены.

Взаимодействие пользователей. В архиве пользователи могут обмениваться сообщениями, присоединяя к ним ссылки на документы системы. Предусмотрена отправка документов по электронной почте. С целью упорядочивания работ с документами предусмотрена возможность выдачи поручений и контроля их исполнения.

Работа с документами. Для просмотра и редактирования документов архив использует соответствующие приложения. Ряд распространенных форматов документов, например, тексты, изображения, RTF -документы, HTML -документы и документы Microsoft Office , можно просматривать непосредственно, не переключаясь в другое приложение.

Регистрация корреспонденции. В архив можно вести учет и регистрацию входящей и исходящей корреспонденции. При этом осуществляется автоматическая генерация сквозных регистрационных номеров.

Коллективный доступ. Архив обеспечивает коллективный доступ сотрудников к документам, как для просмотра, так и для редактирования. Конфликты при одновременном редактировании документов исключаются благодаря механизму блокировки документов.

Сетевой доступ. Входящие в комплект поставки компоненты позволяют организовать доступ к документов с помощью обычных web -браузеров. Это позволяет, например, подключить к системе клиентов или сотрудников, работающих вне офиса.

Поиск. Архив позволяет искать документы не только по реквизитам учетной карточки, но и по тексту, с учетом морфологии русского языка, т.е. находить любые формы слов, указанных в поисковом выражении.

Права доступа. Каждому объекту архива (документу или папке) можно назначить набор прав доступа. Поддерживаются группы пользователей и наследование прав. Права ранжируются на девять критериев: просмотр, открытие, редактирование, управление версиями, перемещение, право подписи, право изменения, создание и удаление. Все действия пользователей, связанные с изменениями объектов архива или доступом к ним, протоколируются и могут просматриваться администратором системы.

Интеграция с внешними приложениями. В состав архива входят механизмы интеграции системы с внешними приложениями, позволяющие:

Включать в существующий архив дополнительные функции;

Разрабатывать автоматизированные системы пакетной обработки;

Создавать узкоспециализированные приложения для работы с документами;

Разрабатывать Интернет-решения для доступа к документным базам данных.

2.3. Организационно-административная система вуза

Система предназначена для решения следующих функций:

1. Рациональное использование вычислительной техники.

2. Усиление интеллектуальных возможностей субъектов педагогичес­кого управления и научно-исследовательской деятельности.

3. Совершенствование контроля над качеством учебно-воспитательного процесса.

4. Дозировка загрузки преподавателей и учащихся.

5. Оптимизация расписания занятий при наилучшем использовании по­мещений и оборудования с учетом педагогических и медицинских требова­ний.

6. Создание сетевых графиков прохождения предметов и дисциплин.

7. Накопление, систематизация и оперативное представление необхо­димых сведений о результатах учебно-воспитательной деятельности.

8. Распределение затрат с учетом повышения эффективности учебного процесса.

9. Принятие оптимальных научно-обоснованных решений.

Компоненты системы:

1. Компьютерные классы общего профиля (информатика, программирование, самостоятельная работа).

2. Компьютерные классы специализированного профиля/лаборатория (начальная школа, мультимедиа, моделирование).

3. Административный комплекс (архивы, финансы, справочная служба).

4. Демонстрационный комплекс (учебное телевидение, аудио- и видеосредства, слайды).

5. Издательский комплекс (набор, сканирование, редактирование, тиражирование).

6. Библиотечный комплекс.

7. Коммуникационный комплекс.

Структура автоматизированной системы «Высшее учебное заведение» представлена на рисунке:

В качестве примера приведем функции базовой подсистемы Учебная часть, предназначенной для организа­ции учебного процесса:

Организация работы с учебными планами по всем специальностям;

Организация работы с тематическим планом;

Планирование объемов учебной работы кафедрам;

Распределение фонда почасовой оплаты по кафедрам;

Организация работы приемной комиссии;

Контроль выполнения учебных поручений кафедрами.

При работе с учебным планом выделены следующие функциональные операции: Просмотр плана, Формирование выписки, Просмотр выписки (вы­писку можно формировать по факультету, по предмету, по курсу).

Доступная информация хранится в базах:

Учебный план, Темати­ческий план, Объемы учебной работы, Карты заданий.

По каждой базе возможна реализация следующих информационных операций:

Просмотр запи­сей, Редактирование базы в целом, Добавление записей, Удаление записей, Модификация записей.

2.4. Упражнение

Ознакомиться с возможностями информационно-поисковых систем.

1. Использование тематических поисковых каталогов

Поисковые каталоги осуществляют поиск нужной информации путем использования многоуровневых списков, в которых возможная тематика поиска разбита на различные рубрики. Выбрав интересующую его рубрику, пользователь переходит на следующий, более подробный уровень, который представляет собой список подчиненных рубрик, и так далее. Конечным результатом поиска является один или список нескольких серверов, содержащих искомую информацию.

Использование англоязычного поискового каталога Yahoo!

Запустите Internet Explorer, если он еще не запущен. В поле Адрес введите http://www.yahoo.com и нажмите клавишу Enter . В появившейся странице поискового каталога выберите рубрику-ссылку Recreation&Sport и перейдите на следующий уровень. Аналогично, последовательно выбирая рубрики-ссылки Magazines, Bodybuilding, Master Trainer, войдите на сервер, содержащий выбранную информацию, и просмотрите ее.

Использование русскоязычного поискового каталога «Желтые страницы Интернет»

В поле Адрес введите http://www.piter-press.ru и нажмите клавишу Enter . Последовательно выбирая рубрики-ссылки Регионы и города, Санкт-Петербург, Живая камера на Мойке Вы увидите на выбранном сервере живые кадры одного из уголков нашего города.

Использование русскоязычного поискового каталога «АУ!»

В поле Адрес введите http://www.au.ru и нажмите клавишу Enter . Последовательно выберите рубрики-ссылки Семья-дом-досуг, Развлекательные серверы, Городской кот. Вы увидите страницу с указанной тематикой.

Использование русскоязычного поискового каталога «Созвездие Интернета»

В поле Адрес введите http://www.stars.ru и нажмите клавишу Enter . Выберите, например, рубрику-ссылку Отдых и развлечения и далее найдите ту развлекательную информацию, которая Вам по душе.

Использование поисковых систем

Поисковые системы (машины поиска) осуществляют автоматический поиск информации по ключевым словам или по группе ключевых слов, образующих с помощью специальных средств некоторый сложный запрос. Результатом такого поиска является список всех найденных в Интернете страниц, содержащих указанные ключевые слова в сочетании, определяемом условиями запроса. Далее можно просмотреть любую из найденных страниц в этом списке. В данном разделе рассматриваются возможности простого поиска: по одному или нескольким ключевым словам без использования специальных средств построения запросов.

Наиболее известны следующие поисковые системы:

AltaVista – http://www.altavista.digital.com

Я ndex – http://www.yandex.ru

Рэмблер – http://www.rambler.ru

Поиск по одному слову, заданному маленькими буквами

Результат поиска – все найденные страницы, содержащие заданное слово, записанное любыми буквами).

Введите в поле Адрес http://www.altavista.digital.com и нажмите клавишу Enter. После открытия начальной страницы этой поисковой системы введите в поле поискового запроса ключевое слово для поиска, например, Москва и нажмите кнопку начала поиска. Отметьте количество найденных страниц и просмотрите несколько из них.

Введите в поле Адрес окна Internet Explorer адрес системы http://www.yandex.ru и нажмите клавишу Enter . После открытия начальной страницы этой поисковой системы введите в поле поискового запроса ключевое слово для поиска Москва и нажмите кнопку начала поиска. Отметьте количество найденных страниц и просмотрите несколько из них. Повторите эти же операции для системы http://www.rambler.ru

Поиск по одному слову, заданному с большой буквы

Результат поиска – все страницы, содержащие заданное слово, записанное с большой буквы (для некоторых поисковых систем могут быть и другие результаты).

Повторите поиск во всех трех системах, задав ключевое слово для поиска Москва Адрес . Сравните результаты поиска с предыдущим пунктом.

Поиск по нескольким словам

Результат поиска – все найденные страницы, содержащие хотя бы одно из заданных слов (для некоторых поисковых систем могут быть и другие результаты).

Продажа автомобилей . При выборе поисковой системы используйте раскрывающийся список для поля Адрес

Поиск по нескольким словам, заключенным в кавычки

Результат поиска – все страницы, содержащие заданное словосочетание как единое целое.

Осуществите поиск во всех трех системах, задав сочетание слов для поиска – Продажа автомобилей . При выборе поисковой системы используйте раскрывающийся список для поля Адрес . Проанализируйте результаты поиска.

Использование поисковых систем: расширенные возможности

В поисковых системах существуют средства, позволяющие формировать сложные поисковые запросы. Полный набор этих средств может существенно отличаться от системы к системе. Однако можно выделить несколько операций для построения запросов, которые можно использовать в большинстве поисковых систем. Эти операции применяются к ключевым словам для задания сложных условий отбора при поиске.
Операция AND или & означает, что в искомых страницах должны присутствовать оба ключевых слова, например, выражение процессор AND сканер требует найти страницы, в которых присутствуют оба слова: процессор и сканер.

Операция OR или | означает, что в искомых страницах должно присутствовать хотя бы одно из ключевых слов, например, выражение процессор OR сканер требует найти страницы, в которых присутствуют или слово процессор, или слово сканер, или оба этих слова.

Операция NOT , или!, или ~ означает, что в искомых страницах должно отсутствовать ключевое слово, к которому она применена. Например, выражение NOT сканер требует найти страницы, в которых отсутствует слово сканер.

Группировка, обозначаемая скобками, означает, что операция применяется не к одному слову, а ко всему выражению, стоящему в скобках. Например, выражение (процессор AND сканер) OR (дисковод AND разъем) требует найти страницы, в которых вместе присутствуют слова процессор и сканер , или вместе присутствуют слова дисковод и разъем, или все эти четыре слова.

Применение рассмотренных операций часто требует предварительной установки режима (или перехода в режим) расширенного поиска (Advanced Search).

2.5. Контрольные вопросы

1. На каких принципах формируются типовые информационные структуры?

2. Что понимается под информационным поиском ?

3. Дайте определение информационно-поисковому языку.

4. Назовите типы метаданных, используемых в системе «Дублинское ядро».

5. Какие формы взаимодействия обеспечивает диалоговый интерфейс?

6. Охарактеризуйте свойс­тва автоматизированной библиотечной системы.

7. Какие функции выполняет электронная библиотека?

Приложение

Использованы материалы Академии управления, С.-Петербург (автор – Тишкин А.И.).

Информационно-поисковые системы ориентированы на решение задач поиску информации, документа или факта в множестве источников информации (документов). Содержательная обработка информации в таких системах отсутствующая. Производят ввод, систематизацию, хранение, выдачу информации по запросу пользователя без сложных преобразований данных. Например, информационно-поисковая система в библиотеке билетов. В таких системах хранится информационный массив, из которого по требованиям пользователей выдается нужная информация. Поиск информации по требованию пользователя осуществляется либо автоматически, либо вручную.

Поисковый образ документа (ПОД) получается в результате процесса индексирования, который состоит из двух этапов: выявление смысла документа и описание смысла на специальном информационно-поисковом языке (ИПЯ). Запрос к ИПС описывается также на этом языке. Поиск документа состоит в сравнении множества хранящихся в системе ПОД и текущего поискового образа запроса (ПОЗ), в результате чего пользователю выдается требуемый документ или отказ.

Информационно-поисковые системы делятся на два типа.

• Документальные (документографические)

Это системы, в которой объектом сохранения и обработки есть собственно документы.. В такой ИПС все хранимые документы индексируются некоторым специальным образом. Каждому документу (статье, отчету, протоколу и т.п.) присваивается индивидуальный код, составляющий поисковый образ документа. Поиск идет не по самим документам, а по их поисковым образам, которые содержат информацию (адрес) о местонахождении документа. Именно так ищут книги по заказам читателя в больших библиотеках (в маленьких библиотеках библиотекарь обычно ищет книги сам). По требованию читателя сначала находят карточку в каталоге, а потом по шифру, указанному на ней, отыскивается и сама книга. Различия документографических ИПС определяются тем, как устроен поисковый образ документа. В простейшем случае это просто его индивидуальное название (например, название, автор, год издания книги). В более сложных случаях нет однозначного соответствия между поисковым образом документа и самим документом. Вполне возможен случай, когда поисковый образ документа соответствует нескольким различным документам и, наоборот, один и тот же документ соответствует не одному, а нескольким поисковым образам.

• Фактографическая информационная поисковая система - ИПС

Это система, где, объектом или сущностью есть то, что представляет для проблемной сферы многосторонний интерес (сотрудник, договор, изделие и т.п.). Ведомости об этих сущностях могут находиться во множестве разных входных и исходных сообщений.. В отличие от документографических ИПС в ИПС такого типа хранятся не документы, а факты, относящиеся к какой-либо предметной области . Хранимые факты могут быть извлечены из различных документов. В базе фактов они связываются между собой системой разнообразных отношений. Такая сеть в ИПС носит название тезауруса предметной области. Запросы, поступающие в фактографические ИПС, используют тезаурус для поиска ответов на запросы. Поиск осуществляется методом поиска по образцу, широко применяющемуся в базах знаний систем искусственного интеллекта. ИПС фактографического типа постепенно приближаются по своей организации и функционированию к развитым базам данных и знаний.