Определяется как отношение общего количества просмотров к количеству визитов за отчетный период. Может выступать показателем поведенческой оптимизации: если количество просмотров увеличилось, значит, сайт привлекателен для пользователей, и они не ограничиваются одной страницей.
Полную картину дает . Глубина просмотров в ней отображается отдельным столбцом в большинстве отчетов. Такое представление данных наглядно показывает количество просмотренных страниц в сочетании с другими показателями: например, кто больше времени провел на сайте — мужчины или женщины, какие запросы в поисковике оказались более эффективными.
2. GoogleAnalytics
В показатель глубины просмотров называется «Страниц/сеанс» и определяется как средняя глубина просмотра в ходе одного сеанса. При этом учитываются повторные просмотры одной страницы. Показатель также находится в нескольких отчетах: в общих данных («Обзор») по аудитории, поведению, источникам трафика. При нажатии на блок «Страниц\сеанс» отображается график, где показана средняя глубина просмотра по дням.
Яндекс-Метрика – очень полезный статистический инструмент для каждого, кто занимается продвижением сайтов, или является владельцем собственного ресурса. Яндекс.Метрика может дать множество полезной информации, но чтобы в ней хорошо ориентировать и понимать, что означают те или иные показатели, необходимо хорошо изучить терминологию.
В Яндекс.Метрике используется ряд основных терминов, которые просто необходимо знать каждому пользователю этого инструмента. Попробуем разобрать, что означает Топ-5 терминов.
Получите бесплатную консультацию по вашему проекту.
Глубина просмотра определяется по следующей формуле: количество просмотров страниц за выбранный период разделить на количество посещений сайта за тот же срок. К примеру, на сайте было за неделю 50 посещений и 514 просмотров страниц. Значит, на этой неделе глубина просмотра сайта равняется 514/50 = 10,3.
Глубина просмотра сайта зависит:
Когда конверсия одностраничного сайта не устраивает, возникает вопрос «как увеличить конверсию?». Можно слушать субъективные советы всех подряд, а можно провести анализ, найти и исправить слабые места. В этой статье вы узнаете как на практике делается аналитика одностраничного сайта или, как их еще называют, лендинга.
Первый и обязательный шаг — это установить коды систем веб-аналитики от Google и Яндекса.
Совет: делайте это через Google Tag Manager, сэкономите время в будущем.
К сожалению, не все показатели будут полезны для анализа лендинга. Например, стандартный показатель отказов станет практически бесполезен. На что стоит обратить внимание?
Как правило, время на странице считается как разница между моментом загрузки первой страницы и моментом загрузки второй страницы сайта.
Сайт у нас одностраничный, потому никакой второй страницы у нас нет. Следовательно, время в аналитике почти всегда будет равно нулю. Как это можно исправить?
Например, в Google Analytics для расчета времени на странице во внимание берутся данные отправленных событий. Поэтому можно настроить множество разных событий и время будет точнее. Можно настроить событие на закрытие страницы в окне браузера, тогда данные будут еще более точными. О событиях детальнее будет дальше.
В Google Analytics классический показатель отказов считается как количество посещений с просмотром лишь одной страницы.
Если быть точнее, то считается не посещение, а обращение к счетчику. Как правило, у всех работает только обращение «pageview», потому это равно просмотру страницы. Как и со временем на странице, получается очень большой показатель отказов.
Сделать этот показатель более реальным можно, используя события. Они генерируют обращения к счетчику, а значит, снижают показатель отказов.
В Яндекс.Метрике ситуация обстоит иначе. Метрика смотрит на количество просмотров страниц за время визита. Если более 1-го, то это «не отказ». Дополнительно есть ограничение по времени, по умолчанию равно 15 секундам. Это значит, если просмотр длится более 15 секунд, то это «не отказ».
Важно понимать, что показатель отказов — это попытка ответить на вопрос «человек решил свою проблему у нас на сайте или нет?», попытка оцифровать интерес посетителя.
Совет: в разных проектах, в разных нишах показатель отказов стоит считать по-разному. Найдите для себя лично, для своей компании ответ на вопрос «что для вас значит отказ?» и от этого начинайте считать.
Однозначно полезным инструментами являются Вебвизор и Карты скроллинга и кликов. Я не стану детально описывать их особенности, т.к. для одностраничных сайтов они используются так же:
Карта кликов поможет определить самые важные для посетителей разделы вашего лендинга.
Основная цель лендинга — это получить контакт или продать сразу. В обоих случаях присутствуют страницы «спасибо за подписку» и «спасибо за заказ». В чем разница между двумя страницами?
Страница «спасибо за заказ», как правило, появляется сразу после оформления заказа. Т.е. посетитель был у вас на лендинге, совершил заказ и сразу попал на эту страницу.
В Метрике и в Google Analytics нужно настроить цель на посещение этой страницы. Это даст возможность оценивать поведение только купивших людей, а также поможет при анализе трафика.
Страница «спасибо за подписку» отличается тем, что на нее чаще попадают после подтверждения email-адреса. Происходит перезапись источника трафика, что затрудняет анализ.
В Google Analytics есть специальная utm-метка: utm_nooverride=1. Это означает, что текущий источник трафика не будет записан.
Также есть второй метод с использованием «Списка исключаемых источников перехода». Просто добавьте туда необходимые сайты.
Если вы принимаете оплату online, то страница «спасибо за покупку» будет показана после возврата с сайта системы приема платежей. Исключение таких источников перехода, позволит избежать вот такой ситуации:
Эти источники трафика не приводят клиентов, они просто принимают оплату и возвращают людей на страницу «спасибо за покупку».
Выше я упоминал про события. Что это такое?
Просматривая одностраничник, пользователь делает клики на фотографии, запускает просмотр видео, листает галерею отзывов и т.д. Все это — события.
Каждое действие пользователя можно отправлять в системы веб-аналитики. Посмотрел посетитель видео — отправили об этом информацию.
Когда соберутся данные, вы сможете сделать следующее:
Что это даст? Представьте, что где-то на 5-ом экране у вас есть фотографии товара. 70% людей, которые сделали заказ смотрели эти фотографии (фиксируем клик на фото для увеличения фото). А из тех, кто не купил, только 10% смотрели эти фото. Какой вывод? Давайте проведем А/Б тест, где поднимем блок с фотографиями на место 2-го экрана!
Самой непростой задачей является выбор событий для отслеживания. Я рекомендую отслеживать события, которые, на ваш взгляд, являются проявлением интереса. Согласитесь, если посетителю не интересно, то видео и фото он смотреть не будет.
Просмотр видео. Большинство проигрывателей видео позволяют отслеживать события старта, паузы и окончания просмотра. Это то, что необходимо.
Для анализа страницы важно понимать смотрят ли посетители видео и как это влияет на заказы.
Вывод «если есть видео, значит его будут смотреть» является крайне ошибочным. На одном из проектов я наблюдал вот такую картину:
Обратите внимание: посетители листают галерею, но само видео почти не смотрят. Можно сделать вывод, что важно лишь наличие отзывов, чтобы вызвать доверие.
Просмотр фото. На лендингах очень часто демонстрируется товар или результаты предоставления услуги в виде изображений: фото товара, фото «до» и «после», скриншоты экранов, схемы планировки квартир, сканы экспертиз и т.д.
Все это должно вызывать интерес у посетителя. Знакомство с этой информацией должно подводить посетителя к совершению заказа.
Проверить, как люди взаимодействуют с фотографиями, можно с помощью отслеживания кликов по ним. Но как понять, что фотографии интересны?
Существует один простой метод, о котором мало кто задумывается. Открытие и закрытие фотографии — это два отдельных события. С помощью кода на JavaScript можно легко измерить разницу во времени между этими событиями, а данные отправить в Google Analytics. Очевидно, что время изучения фотографий, схем, скриншотов на прямую показывает интерес.
Скрытый контент. Часть контента обычно скрывают с целью сэкономить место. Но можно это делать с целью измерить интерес к данной информации.
Выглядит это примерно таким образом:
Обратите внимание, что полные условия выдачи и перечень документов скрыты. Клик для раскрытия информация будет отслеживаться и отправляться в Google Analytics.
Получается, одностраничный сайт легче в анализе, чем обычные привычные нам сайты. Разница лишь в том, что обычные сайты мы привыкли анализировать лишь по количеству посетителей, глубине просмотров и показателю отказов.
Если заняться изучением интереса пользователей, то вы будете использовать все те же инструменты и подходы.
Удачи вам и высоких конверсий.
«Глубина просмотра - поведенческий фактор, влияющий на ранжирование сайта. Правильно анализируя данный параметр, вы оптимизируете работу с сайтом и научитесь давать пользователям наиболее полезные и конвертирующие материалы»
Глубина просмотра сайта - это количество страниц, которые посетил пользователь за время одной сессии. Яндекс учитывает глубину просмотра при ранжировании. Вебмастера рассматривают глубину просмотра как метрическое отражение вовлеченности и интереса пользователя к ресурсу. Чем меньше глубина просмотра, тем хуже шансы сайта выйти в ТОП и конвертировать посетителя в постоянного клиента.
Давайте разберемся, что такое средняя глубина просмотра, как отслеживать данный показатель, а также рассмотрим простые способы увеличения глубины просмотра сайта.
Глубина просмотра - поведенческий фактор, прямо влияющий на позиции сайта в поиске. Данный фактор тесно связан с временем пользователя на сайте. Чем больше интересных страниц обнаружит пользователь, тем дальше он пойдет по сайту и тем больше времени проведет на его страницах, не говоря уже об отказе и возврате в поисковую выдачу. Данный параметр определяют:
Важно! Глубина просмотра сайта может отражать не интерес пользователя к сайту, а указывать на непонятную навигацию, плохую структуру сайта. Для этого необходимо анализировать глубину просмотра в связке со средним временем на сайте. Большая глубина просмотра за короткое время на сайте при низкой конверсии говорит о том, что пользователи не находят того, что искали.
Узнать глубину просмотра сайта можно в Яндекс Метрике в сводке и в одноименной вкладке. Данный интерфейс показывает наиболее важные параметры состояния ресурса: отказы, глубина просмотра, время на сайте.
Средняя глубина просмотра рассчитывается следующим образом:
количество просмотренных страниц за определенный период: количество визитов на сайт за этот же интервал времени
Открыв вкладку Глубина просмотра в Яндекс Метрике, вы увидите изменения показателей за период:
Этот параметр полезно отслеживать для того, чтобы определять качество контента и оптимизации страницы в определенный момент времени. Если глубина просмотра мала, то это указывает на:
В первую очередь необходимо понять, что является нормой для типа анализируемого сайта. Глубина просмотра в 3-4 страницы для информационного сайта является нормой, тогда как для интернет-магазина этого мало.
Одним из наиболее популярных методов увеличения глубины просмотра является правильная внутренняя перелинковка - это проставление тематических ссылок на странице:
Наиболее полезной для увеличения глубины просмотров опцией является фото галерея. Именно за счет просмотра изображений и фотографий глубина просмотра интернет-магазинов и социальных сетей достигает критических максимумов.
К тому же высокая вовлеченность пользователя в сайт увеличивает время пребывания на сайте, что также учитывается поисковыми системами при ранжировании.
Важно, чтобы заголовок и сниппет статьи были максимально цепляющими и привлекающими внимание.
В интернет-магазинах это реализуется так:
Пользователь должен видеть, где он находится на сайте в каждый момент времени. В этом помогают хлебные крошки. Цепочка ссылок упрощает навигацию и переходы в желаемые разделы и подразделы.
Существуют методы искусственного повышения глубины просмотров за счет вынуждения пользователей совершать дополнительные клики, чтобы достичь желаемого.
Для этого контент разделяется на части и публикуется на разных страницах, как это делает один из популярных зарубежных медицинских порталов.
Для получения полной информации по препарату пользователь вынужден посетить все вкладки. На некоторых ресурсах контент разделяют на 10 и более частей.
Такое структурирование контента допустимо в случаях, когда информации много, она сложная. Однако такая подача контента должна преследовать цель не увеличения глубины просмотров, а улучшения пользовательского опыта.
Другие сайты используют метод искусственного вовлечения пользователя в сайт, предлагая найти ему купон со скидкой или получить подарок на страницах сайта.
Если сайт предлагает бесполезный контент для пользователя, то никакие «приманки» не конвертируют его в клиента.
Глубина просмотра отражает потенциал сайта заинтересовать пользователя и привести его к конверсии. В сочетании с таким фактором, как время на сайте, можно определить качество оптимизации и навигации. Если глубина просмотра достаточная, а время на сайте крайне мало, это указывает на то, что пользователям непонятна структура сайта. Скорее всего пользователи не находят требуемые материалы.
Анализ глубины просмотра в динамике показывает, какие материалы наиболее заинтересовали пользователя, побудили его посетить рекомендуемые страницы, и что работает лучше для роста конверсии.
Глубина просмотра должна определяться индивидуально для каждого сайта. Не существует стандартных значений, применимых к каждому типу сайтов.
Низкая глубина просмотра не всегда говорит о плохой оптимизации или некачественном контенте, нерелевантности страницы запросу. Данный фактор невозможно анализировать в отрыве от страницы. Существуют вполне самодостаточные страницы сайта, которые полностью удовлетворяют запрос пользователя.
