Накрутка аск фм с программой ВТопе – это все что нужно для популярности. Иметь множество подписчиков, сотни знаков одобрения под фото, видео, аудио или текстовыми файлами становится все более значимо. Появляются новые интересные варианты соц сетей. Лавина повального увлечения, задать вопрос, все растет. Это можно сделать анонимно, а можно в открытую, ведь всегда приятно, когда вызываешь интерес именно ты. Одной из таких «спрашивалок» и является Аsk. Fm.
Помимо интуитивно понятного и удобного интерфейса, сайт представляет собой отличный вариант для поиска интересующей информации, конструктивного общения и многих других целей. Хотите стать популярным быстро? Накрутка лайков в аск фм – отличное решение. Хотите узнать мнение людей относительно какого-либо вопроса. Найти нужный ответ или получить признание большого количества пользователей. Все это возможно с ВТопе. Накрутка аск фм – прекрасный, а главное простой инструмент для самовыражения. Теперь ответ даже на самый уникальный и необычный вопрос не станет проблемой, и это обязательно поднимет рейтинг известности еще выше.
Пару слов о том, как настроить отправку сообщений в телеграм (и при этом не надо программировать, ну, необязательно).
Для данной статьи я создал очередного бота, и даже не буду прятать АПИ ключи, т.к. мне его не жалко. По мере прочтения вы можете использовать его, хотя я вам советую создать своего бота, и не давать АПИ ключи никому.
Итак, первое, что нужно сделать, это завести бота. Для этого в списке контактов найдите @BotFather. Это специальный бот от телеграмма, он нужен для заведения ботов. Я пользуюсь в данном случае web.telegram.org, это удобно, не нужно ничего перекидывать с телефона на комп.
Найдите @BotFather, и отправьте ему три команды: /newBot (прям так напишите, как на скриншоте), и два раза укажите имя нового бота. Важно, имя бота должно заканчиваться на “bot” – таковы требования.
После этого BotFather ответит вам, что всё ОК, и вернет ключ для API, который потребуется в дальнейшем. Для экспериментов пока что можете взять мой ключ - 515479662:AAF1wTj2Xcb3HVURbc_5DbZ9qiz4ddds9iQ .
Теперь, в списке контактов найдите созданного вами бота по имени (в моем случае, BablofilDemoBot), и нажмите кнопку start. Это важно, т.к. бот не может сам навязываться к людям.
После этого откройте в браузере вот такую ссылку
(для своего бота замените АПИ ключ на свой, вот так https://api.telegram.org/botAPIAPIAPIAPIAPI /getUpdates). Вы должны увидеть примерно тоже, что и на скриншоте – последнюю активность бота – кто подключился, кто что написал и т.п. Если там пусто, напишите в телеграме боту какую-нибудь чушь и обновите страницу. Ваша итоговая цель – найти chat_id
Я выделил то, что вам нужно найти. ВНИМАНИЕ – если пользуетесь моим ботом, то имейте в виду, что его мог подключить кто угодно, поэтому вы можете найти чужой chat_id – проверяйте, что тут упоминается ваш ник. А лучше заведите отдельного бота) Иначе кто угодно сможет вам писать от имени бота – API ключи-то известны всем.
На этом шаге вы знаете API ключ и chat_id. Осталось только написать сообщение.
Соответственно, замените API, chat_id и текст сообщения на свои. Я отправляю слово PING как сообщение бота.
https://api.telegram.org/botAPIAPIAPI /sendMessage?chat_id=CHATID &text=TEXT
Ииииии… Бот присылает вам сообщение в телеграм.
Ну, а теперь, если вы хотите отправлять сообщения себе или в группу (ах да, если хотите в группу, то добавьте бота в группу и снова получите chat_id, только уже группы) из скрипта, то просто дергайте ссылку с помощью, скажем, вот такого кода:
import urllib.request urllib . request . urlopen (""" https://api.telegram.org/bot{API_TOKEN}/sendMessage?chat_id={CHAT_ID}&text={TEXT} """ . format ( API_TOKEN = "515479662:AAF1wTj2Xcb3HVURbc_5DbZ9qiz4ddds9iQ" , CHAT_ID = "303964420" , TEXT = "TEST TEST TEST" ))
Чат боты - довольно интересная тема, которой интересуются как гики-энтузиасты, так и компании, которые хотят организовать взаимодействие со своими клиентами наиболее удобным для них способом
Сегодня я опишу вам простой пример создания бота Telegram с использованием платформы для создания разговорных интерфейсов API.AI, который будет приветствовать пользователя и отвечать на вопросы о погоде. По большей части я следовал этим инструкциям , в реальной практике, можно не ограничиваться погодой и реализовать интерфейсы
для автоматизированной поддержки или продаж.
В этом кейсе мы будем использовать только Telegram бота и API.AI, оба сервиса предоставляются бесплатно - нам остается только завести учетные записи.
Чтобы создать бота - просто напишите @BotFather (это такой бот, которые умеет создавать и настраивать другие боты):
Чтобы было понятнее - ниже скриншот со всеми действиям:
Пришло время создать агента API.AI, который в сущности является проектом или контейнером (как вам удобнее называть). Агент содержит настройки контекстов, сущностей и ответов:
Иногда для ответа пользователю достаточно информации из текущего диалога, в таком случае можно можно настроить статичные ответы в контекстах . В реальности для получения конкретного ответа нам может потребоваться внешний сервис или своя бизнес логика, например, чтобы получить информацию о погоде на завтра, нужно вызвать внешний API соответствующего сервиса. Позже я расскажу вам получать информацию из внешних систем, но для начала подготовим базу.
Для регистрации в API.AI вам потребуется аккаунт Google (достаточно завести в почту в Gmail). Теперь перейдите по адресу https://api.ai/ , нажмите на кнопку “SIGN UP FOR FREE”, а за тем выберите аккаунт, от имени которого хотите авторизоваться.
Теперь переходим к созданию самого агента. Нажмите на “Create agent” и укажите как минимум Имя(Name), Язык(Language) и Часовой пояс (Time Zone).
Контекст отражает связь между тем, что говорит пользователь, и что должен сделать наш агент. В нашем случае, рассмотрим случай с прогнозом погоды:
В последнем примере слова “завтра” и “Нижнем Тагиле” подсвечены разными цветами - таким образом слова связываются с сущностями (Entities ) (в нашем случае сущности системные). Используя эти параметры агент “поймет” в каком городе и для какой даты нужно узнавать погоду.
Добавьте еще парочку своих примеров и нажмите “Сохранить” (SAVE).
Проверим работу агента на простых вопросах, например, “Погода в Перми в среду”:
Все это время в правой верхней части экрана маячила надпись “Try it now” - напишите в это поле или произнесите простой вопрос о погоде и нажмите “Ввод”.
Мы еще не настраивали автоматический ответ, но некоторые параметры агент уже научился определять! В разделе INTENT отражено, что по “мнению” агента пользователь интересуется погодой (настроенный нами “контекст”), в PARAMETER - дату и название города в соответствующих переменных.
Сделаем нашего агента разговорчивей! Пока мы не научились получать информацию о погоде из внешних источников, добавим в качестве ответов простые фразы.
Перейдите в раздел “ Ответы” (Response) и введите простые ответы аналогично тому, как вы заполняли “Реплики пользователя”:
Как видите - в ответах можно использовать ссылки на выявленные сущности, начните набирать $ - и интерфейс предложит вам выбрать конкретную переменную.
При формировании ответа агент учитывает количество определенных сущностей и не использует ответы, данных для которых недостаточно. Например, на вопрос без указания города агент использует ответ из второй строки.
Сохраните настройки и протестируйте еще раз:
Теперь у нас есть еще и ответ!
Наш агент уже “понимает” в каких случая пользователь хочет узнать погоду, на какое число и в каком городе. Теперь осталось получить эти данные из подходящего сервиса и передать агенту. Для этого вам нужно написать парочку скриптов на JS и разместить их в облачном сервисе, в нашем случае - Google Cloud Project.
Для начала, создайте и перейдите в директорию с именем вашего проекта:
Linux или Mac OS X:
mkdir ~/
cd ~/
mkdir %HOMEPATH%
cd %HOMEPATH%
Теперь создайте файл index.js со следующим содержанием:
Код index.js
/* * HTTP Cloud Function. * * @param {Object} req Cloud Function request context. * @param {Object} res Cloud Function response context. */ exports.itsm365Weather = function itsm365Weather (req, res) { response = "This is a sample response from your webhook!" //Default response from the webhook to show it"s working res.setHeader("Content-Type", "application/json"); //Requires application/json MIME type res.send(JSON.stringify({ "speech": response, "displayText": response //"speech" is the spoken version of the response, "displayText" is the visual version }));
Разверните функцию в облаке выполнив в консоли:
gcloud beta functions deploy itsm365Weather --stage-bucket --trigger-http
где, itsm365Weather - название функции, а - наименование хранилища
данных для проекта.
После завершения операции вы увидите результат с URL http триггера:
Для простоты, воспользуемся сервисом WWO (World Weather Online), в котором вам нужно получить ключ API (просто зарегистрируйтесь через Facebook или Github).
Обновите код стартового JS файла, не забыв ввести ключ API для получения информации о погоде:
Исходный код сервиса для получения прогноза погоды
// Copyright 2017, Google, Inc. // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); // you may not use this file except in compliance with the License. // You may obtain a copy of the License at // // http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 // // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. // See the License for the specific language governing permissions and // limitations under the License. "use strict"; const http = require("http"); const host = "api.worldweatheronline.com"; const wwoApiKey = "98cfb8e40ecc47c4a2f205209172608"; exports.itsm365Weather = (req, res) => { // Get the city and date from the request let city = req.body.result.parameters["geo-city"]; // city is a required param // Get the date for the weather forecast (if present) let date = ""; if (req.body.result.parameters["date"]) { date = req.body.result.parameters["date"]; console.log("Date: " + date); } // Call the weather API callWeatherApi(city, date).then((output) => { // Return the results of the weather API to API.AI res.setHeader("Content-Type", "application/json"); res.send(JSON.stringify({ "speech": output, "displayText": output })); }).catch((error) => { // If there is an error let the user know res.setHeader("Content-Type", "application/json"); res.send(JSON.stringify({ "speech": error, "displayText": error })); }); }; function callWeatherApi (city, date) { return new Promise((resolve, reject) => { // Create the path for the HTTP request to get the weather let path = "/premium/v1/weather.ashx?format=json&num_of_days=1" + "&q=" + encodeURIComponent(city) + "&key=" + wwoApiKey + "&date=" + date + "&lang=ru"; console.log("API Request: " + host + path); // Make the HTTP request to get the weather http.get({host: host, path: path}, (res) => { let body = ""; // var to store the response chunks res.on("data", (d) => { body += d; }); // store each response chunk res.on("end", () => { // After all the data has been received parse the JSON for desired data let response = JSON.parse(body); let forecast = response["data"]["weather"]; let location = response["data"]["request"]; let conditions = response["data"]["current_condition"]; let currentConditions = conditions["lang_ru"]["value"]; // Create response let output = `На ${forecast["date"]} в ${location["query"]} ${currentConditions}, температура воздуха от ${forecast["mintempC"]}°C до ${forecast["maxtempC"]}°C.`; // Resolve the promise with the output text console.log(output); resolve(output); }); res.on("error", (error) => { reject(error); }); }); }); }
Заново разверните функцию в облачном проекте.
Взаимодействуя с пользователем мы не можем быть уверены в том, что он предоставит нам всю информацию, необходимую для подготовки ответа во внешнем сервисе сразу в самом первом сообщении. В нашем примере для получения прогноза сервису потребуется дата и город. Если дата не известна, мы можем с успехом предположить, что пользователь подразумевает “сегодня”, но о городе мы можем узнать только от самого пользователя.
Откройте настройки контекста “Прогноз погоды” и укажите параметр geo-city обязательным к заполнению. Затем настройте уточняющий вопрос по ссылке в колонке “Prompts”.
Сохраните настройки и проверьте поведение агента, задав ему простой вопрос “погода”:
Агент задал нам уточняющий вопрос, в консоли отображены параметры текущей
ситуации.
Чтобы использовать данные полученные на предыдущих этапа взаимодействия с пользователем, вам потребуется настроить соответствующие уточнения.
В настройка контекста “прогноз погоды” вбейте в поле “Add output context” название возвращаемого уточнения “location” и сохраните настройки.
Удобно, когда по одному и тому же расположению можно задавать несколько вопросов, при этом не уточнять у пользователя, какой город он имеет ввиду. Вы уже настроили возвращаемое уточнение, которе как можно использовать для обработки уточняющих вопросов.
Основной костяк агента готов, теперь неплохо сделать так, чтобы робот
приветствовал пользователя, а также знал что отвечать на непредвиденные вопросы.
Если пользовать задаст непредвиденный вопрос (в нашем случае - не о погоде) агент включит в работу контекст для обработки непредвиденных ситуаций (Default Fallback Intent ):
Перейдите в настройке этого контекста, при необходимости настройте свои варианты ответов.
Приветствие можно настроить аналогичным способом в соответствующем контенте -
Default Welcome Intent
Перейдите в настройки “Интеграций” (Integrations) и включите бота в разделе
“One-click integrations”:
Скопируйте в поле “Telegram token” токен, который вы получили у @botFather и
нажмите на START.
Перейдите в своего бота и попробуйте ему что-нибудь написать, в моем случае это
@itsm365_weather_bot (я пользовался бесплатными аккаунтами погоды, поэтому после 500 запросов в день бот превратится в тыкву).
API.AI уже вполне можно пользоваться для построения диалоговых интерфейсов в мессенджерах, чатах поддержки с соцсетях. С учетом того, что инструмент можно легко интегрировать со своими сервисами - это удобная рабочая лошадка для автоматизации коммуникации с вашими пользователями.
P.S. Этой мой первый пост, буду признателен за конструктивную обратную связь!
Теги:
